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Perplexity (估值10亿美金) 的首席执行官 Aravind Srinivas 表示，他无法挖走 Meta 员工，因为没有足够的 GPU。
对于一些公司来说，招聘人工智能人才似乎是一项艰巨的任务。
人工智能问答引擎 Perplexity 的创始人兼首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯 (Aravind Srinivas)描述了他与求职者的互动，这反映出雇用人工智能的人才有多么困难。
“我试图从 Meta 聘请一位非常资深的研究员，你知道他说什么吗？‘当你拥有 10,000 个 H100 GPU 时再来找我’。”
H100 GPU 是指 Nvidia 备受追捧的图形处理单元，Meta、OpenAI 和 Google 等科技巨头在其数据中心使用这些单元来驱动和训练其 AI 聊天机器人。
Srinivas 表示，资金有限加上芯片短缺可能是 Perplexity（使用 GPT-4 为其问答引擎提供动力）发现很难找到创建大型语言模型所需的人才的原因之一。
这位首席执行官补充说，即使像 Perplexity 这样的小公司最终能够获得 Nvidia 的芯片，由于人工智能的快速发展，他们仍将继续落后。
自 OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT 以来，人们对机器学习和数据工程等人工智能技能的兴趣迅速上升。亚马逊、Netflix 和 Meta 等公司提供了高达90 万美元的年薪来吸引生成型人工智能人才。
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