中科院青藏高原研究所联合阿里云发布了水能粮多模态推理大模型“洛书”

小哪吒

         中国科学院青藏高原研究所与阿里云联合发布了一款名为“洛书”的多模态推理大模型。该模型通过整合科学模型“思源”（HydroTrace）、推理模型QwQ-32B以及多模态模型Qwen2.5-VL，实现了对区域水资源动态的精准预测与分析，为供水、发电与粮食生产之间的动态平衡提供了科技支撑。  
         “洛书”基于中科院青藏所自主研发的科学模型“思源”，该模型依托时空多模态数据训练，能够输出径流量预测和高维水文数据。然而，这些数据因复杂性难以直接被人类解读。通过接入阿里云的QwQ-32B推理模型和Qwen2.5-VL多模态模型，“洛书”实现了高维数据的自然语言解析与可视化，用户仅需通过简单的语言指令即可完成复杂数据的推理分析。这一技术突破使“洛书”在预测准确性上达到98%的行业领先水平。  

         目前，“洛书”已在区域水电龙头企业完成两轮内测。水情工作人员通过手机或电脑即可快速解析水文、气象、气候等多维数据，优化资源配置并实现跨域协同调度。相比传统预测方法，“洛书”将准确率提升了近20%，为应对气候变化下的资源波动性问题提供了创新解决方案。  
         未来，“洛书”团队计划引入智能体Agent技术，通过具身智能观测实现模型的实时更新，进一步提升能源跨时空一体化调度能力。这不仅推动了清洁能源管理的“数智化跃升”，也为区域乃至国家高质量发展提供了算法优化资源的新质生产力。此前，中科院与阿里云已在多领域展开深度合作，包括国家天文台、地化所、古脊椎所等机构均已接入通义千问，利用AI技术赋能科研创新。