字节跳动发布图像编辑模型 SeedEdit 3.0，图像编辑更精准

小哪吒

         字节跳动 Seed 团队发布图像编辑模型 SeedEdit 3.0。该模型基于文生图模型 Seedream 3.0，采用多样化数据融合方法与特定奖励模型进行训练，提升了图像主体、背景和细节的保持能力，在人像编辑、背景更改、视角与光线转换等场景表现突出。
         SeedEdit 3.0 能处理并生成 4K 图像，在编辑时可精细且自然地处理目标区域，同时高保真地维持其他信息。例如，它能准确移除图片中无关人物及其影子，或将 2D 绘画转变为真实模特时较好地保持人物细节，处理场景光影变换时也能合理保留细节并进行像素级渲染调整。
         为实现这些能力，团队提出高效数据融合策略，构建多种专用奖励模型，并将其与扩散模型联合训练，改善了关键任务的编辑质量，还对推理加速进行了优化。在评估中，SeedEdit 3.0 在图像保持效果、指令响应能力上领先于此前版本及其他模型，在真人评测的图像保持能力、可用率等维度也表现出色。

         目前，SeedEdit 3.0 技术报告已公开，模型在即梦网页端开启灰度测试，豆包 App 即将上线该模型。尽管SeedEdit 3.0 在图像编辑的保持能力和可用率方面表现出色，但团队也认识到其在指令遵循方面仍有提升空间，未来将继续优化编辑性能，并探索更丰富的编辑操作。