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科技巨头Meta正迫切寻求新的数据源以训练其人工智能系统，甚至不惜冒险面临版权诉讼的风险。据《泰晤士报》报道，Meta探讨了多种数据收集方法，包括收购出版巨头Simon & Schuster。该报纸进一步指出，Meta甚至考虑处理诉讼，而非通过谈判达成许可协议。
在这场人工智能领域的军备竞赛中，科技巨头们正争先恐后地寻找新的数据源。《纽约时报》透露，Meta的高管们在去年3月和4月几乎每天都会举行会议，讨论一项计划，显示出这个问题的紧迫性。
随着人工智能系统的能力日益增强，科技公司被迫更加积极地寻求数据资源，这可能使它们面临潜在的版权侵犯风险。例如，有关OpenAI使用YouTube视频训练其视频生成器Sora的怀疑一直存在。然而，OpenAI的首席技术官Mira Murati否认了这些指控。
硅谷的一些知名人士正在加入到人工智能专业知识的争夺战中。人工智能技术的发展已经颠覆了美国的版权法，而即将出台的新提案可能会改变现有的规则。
据《泰晤士报》报道，在一次Meta的会议中，一些与会者提出了收购Simon & Schuster出版社的想法，该出版社去年8月已被私募股权公司KKR以16.2亿美元收购。其他建议包括支付每本新书10美元的费用以获得完全的许可权。
Meta已经搜集了大量书籍、论文和其他在线作品。该公司雇佣了非洲的承包商，将小说和非小说类书籍的摘要整合在一起——其中一些内容包含受版权保护的信息。一位经理在会议上表示：“我们没有办法不收集这些。”
与会者讨论了公司是否可以继续从可能受版权保护的来源搜集数据，而无需投入时间和金钱去获取许可协议。当一名律师提出获取知识产权的“道德”问题时，会议陷入了沉默。
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