2024.4.3计算机行业研究：如何实现AGI：大模型现状及发展路径展

小哪吒

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这份文件是国金证券发布的关于计算机行业研究的报告，主题为“如何实现AGI：大模型现状及发展路径展”，发布日期为2024年4月3日。报告主要探讨了大模型在实现通用人工智能（AGI）方面的当前状态、挑战和未来发展方向，并提出了投资建议。以下是报告的核心内容概述：

• 大模型与AGI的距离：当前大模型能力处于Emerging AGI水平，能够执行复杂多步骤任务，但处理任务的广泛性仍有待提升。不同类型的大模型成熟度不同，语言大模型相对较成熟，多模态大模型已能商业化，而具身智能大模型还在探索阶段。
• 实现AGI的途径：
  • Scaling Law：模型性能随着参数量、数据集规模、训练计算量的增加而提高。短期内，扩大参数量仍是提升模型性能的有效方法。
  • 算法改进：Transformer架构仍有创新空间，微调和稀疏结构（如MoE）是提升模型性能的重要方法。
    
• 商业落地策略：
  • 开源模型与闭源模型的性能差距逐渐缩小，寻找合适的应用场景可能比单纯开发模型更为重要。
  • 高人工替代率的场景应成为重点，如聊天机器人、文本/图像/视频创作等领域。