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[报告] 2024.4.8-算力行业深度报告:海外科技启示录:英伟达(1)——超级工厂是怎样炼成的

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链接: https://pan.baidu.com/s/1-OjAd5cF0s6aT3psKlX87g?pwd=6xds 提取码: 6xds

这份文件是一份关于英伟达公司的深度研究报告,主要内容包括:
  • 英伟达概述
    • 成立于1993年,专注于图形计算芯片。
    • 早期专注于游戏机和PC市场。
    • 2006年推出CUDA,进入通用计算领域。
    • 形成了GPU+CPU+DPU的产品布局。
    • 应用领域包括数据中心、专业可视化、自动驾驶等。
    • 全球AI芯片市场占有率最高达到90%。
  • 历史复盘
    • 2000年前,定义了世界首款GPU,通过高效研发模式和绑定大客户微软胜出。
    • 2000-2005年,客户多元化,通过性能优势掌握PC独显龙头地位。
    • 2006-2015年,以游戏业务为基础,培育以CUDA为核心的通用计算体系。
    • 2016年至今,CUDA开花结果,云端数据中心业务开启新一轮成长。
  • 成长之路总结
    • 专注计算芯片,带来前瞻战略思维。
    • 注重技术复用性,让研发投入落到实处。
    • 重视通用性,引入生态共建。
  • 国内相关公司
    • 华为昇腾:国产算力龙头,性能优势明显,昇腾生态有望成为国内AI算力第二级。
    • 海光信息:中科院背景,拥有国产稀缺的x86架构,类CUDA带来生态兼容性。
    • 寒武纪:产品栈实现云、边、端全覆盖,AI训练推理卡同步快速发展。
    • 景嘉微:发布景宏系列高性能计算产品,商业化可期。


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