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这份由东吴证券发布的行业深度报告显示，人工智能(AI)搜索行业正在经历一场由大模型技术驱动的深刻变革，众多AI搜索产品相继推出，致力于解决传统搜索引擎存在的信息过载、广告过多等问题，提高搜索效率和用户体验。AI搜索产品普遍具备网页端和移动端接口，并且一些国内产品还整合了小程序渠道以快速吸引用户。 AI搜索产品在基础功能上已经展现出对科普类、常识类问题的优越解答能力，尤其在语义理解方面明显优于传统搜索引擎，能够较好地理解用户意图并提供简洁、完整的答案。然而，在本地化查询、多模态搜索（例如结合图像、语音等多种信息模式的检索）以及操作指导方面，AI搜索仍有较大的改进空间。 在高级功能测评中，尤其是借助大模型的加持，AI搜索体现出独特的优势，例如可以一站式解决用户的多种需求，如图表绘制、数据分析、长文本分析等。报告特别提及天工和通义千问在图表绘制和识图方面表现优秀，而ChatGPT在高级功能方面起到标杆作用。 商业模式方面，AI搜索产品虽已开始显现较高的用户价值潜力，但由于商业模式尚处于探索阶段，目前主要采取免费和付费订阅两种形式，未来随着行业发展和竞争加剧，付费订阅可能只占小部分市场，而免费产品形态仍是主流。同时，传统搜索引擎基于广告的流量变现模式在AI搜索时代面临挑战，因为AI搜索提供的结构化答案压缩了广告位，未来商业模式可能需要转向创新广告形式或其他基于搜索流量的变现方式。 报告还列举了一系列AI搜索产品，如昆仑万维的「天工3.0」大模型升级后，以其多模态能力和广泛的智能体覆盖范围，有望实现更高的用户黏性、留存率和活跃度。分析师预测AI搜索将超越传统搜索的用户价值，并强调应关注大模型的研发进展和应用推广成效，以及商业模式的创新探索。 最后，报告提供了各AI搜索产品的用户访问量、日活跃用户数(DAU)等指标，显示出AI搜索市场的快速发展和巨大需求空间，同时也指出了AI搜索在技术发展、政策法规、市场竞争、商业模式可持续性以及数据安全伦理等多个方面的潜在风险和挑战。
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