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这份文件是一份关于2024年中国AI Agent（人工智能代理）行业的研究报告，由甲子光年智库出品。报告涵盖了AI Agent的发展历程、当前的商业实践、以及未来的潜力和发展方向。以下是报告的核心内容概要： Part 01 前世今生：科幻憧憬、学术概念与商业尝试- AI Agent的概念起源于哲学，描述了具有欲望、信念、意图并采取行动的实体。
- 人工智能领域中的Agent具有自主性、反应性、交互性等特征。
Part 02 奇点已至：让每个人掌握AI的力量- 大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望。
- LLM提供了深度学习新范式，使得Agent具备强大的学习能力和迁移能力。
Part 03 百家争鸣：属于大模型时代的APP繁荣- AI Agent的市场处于早期阶段，产品及服务模式需要大量的探索。
- AI Agent的商业价值围绕工作范式差别展开，意味着智能时代的开启。
Part 04 时代先驱：当下商业实践值得关注的里程碑- 报告列举了AI Agent在不同行业中的典型应用场景，如金融、医疗、教育等。
- AI Agent通过挖掘企业流程、文档及相关信息化知识完成知识库的具象化。
Part 05 潜力无限：来自于数据、算法、算力的飞轮效应- 数据、算法和算力的增长为AI Agent的发展提供了强大的动力。
- AI Agent的发展预示着生产力和生产关系的变化，实现技术革命。
其他关键点- AI Agent的构建关键在大型模型的参数量提升，增强了自然语言处理能力。
- AI Agent可以看作是Prompt工程的进化，核心在于自主性的增强。
- AI Agent市场需要给予更多的空间进行探索，市场概念与学术概念存在混淆。
- AI Agent的商业价值核心因素之一是用工程化的思想提高群体的工作均值。
- AI Agent将成为企业知识资产积累与高效复用中的创新角色。
报告还提到了一些特定的产品和技术，例如微软的Azure SQL Managed Instance、Snowflake的云解决方案，以及一些企业如汇智智能、用友大易在AI Agent领域的应用案例。此外，报告还探讨了AI Agent在不同领域的应用潜力，如制造、物流、电商、通信、能源电力、房地产、金融、医疗、旅游、游戏、娱乐和教育等。 最后，报告强调了AI Agent作为实现AI价值的重要赛场，不同类型企业如原生AIGC创业型、互联网大厂/产业互联网巨头型、企服软件/SaaS服务商型、RPA型和3C硬件型等都在积极参与并推动AI Agent的发展。
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