5月9日消息,生成式人工智能初创公司Triomics宣布已完成1500万美元的A轮融资,以推动其癌症临床试验匹配自动化平台的发展。
Triomics的创新技术旨在显著减少医生将患者与临床试验匹配所需的时间。目前,由于肿瘤科医生和护士的繁忙,他们往往没有足够的时间了解所有可能适合患者的临床试验。Triomics的解决方案通过从电子健康记录(EHR)中提取数据,帮助在几分钟内而非几小时内为癌症患者找到合适的临床试验。
Triomics由前麻省理工学院生物技术研究员Sarim Khan和Adobe人工智能科学家Hrituraj Singh创立。他们认识到,通过利用生成人工智能的进步,可以从EHR中提取关键信息,从而加速临床试验匹配过程。Khan和Singh在2021年进入Y Combinator,并专门为医院系统的癌症中心和肿瘤科建立了Triomics。三年后,Triomics已与六家癌症中心和医院合作,积极使用或试点其法学硕士(OncoLLM)技术,并计划在年底前将这一数字增加一倍。此轮融资由Lightspeed、Nexus Venture Partners、General Catalyst和Y Combinator共同参与,将帮助Triomics继续开发其平台并扩展到新客户。
Khan表示,虽然缩短患者与临床试验匹配的时间是Triomics软件最直接有价值的应用,但Triomics的服务范围不仅限于临床试验。Triomics的LLM技术在读取患者病历后,还能帮助医生和其他医务人员为患者就诊做好准备,或帮助提交包含受影响器官详细信息和癌症分期的癌症数据至国家监管机构。
尽管Triomics并非唯一一家致力于AI临床试验匹配的公司,Khan认为Triomics是少数专门为癌症中心处理大量数据集的初创公司之一。随着A轮融资的完成,Triomics将进一步加强其在癌症临床试验匹配领域的领导地位,为癌症患者带来更快速、更精准的治疗机会。
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