昆仑万维开源2千亿稀疏大模型天工MoE，全球首创能用4090推理

小哪吒

2024年6月3日，昆仑万维宣布开源 2 千亿稀疏大模型 Skywork-MoE ， 性能强劲， 同时推理成本更低。Skywork-MoE 基于之前昆仑万维开源的 Skywork-13B 模型中间 checkpoint 扩展而来， 是首个完整将 MoE Upcycling 技术应用并落地的开源千亿 MoE大模型，也是首个支持用单台 4090 服务器推理的开源千亿 MoE大模型。

开源地址：

Skywork-MoE 的模型权重、技术报告完全开源，免费商用，无需申请：

• 模型权重下载：

￮ https://huggingface.co/Skywork/Skywork-MoE-base

￮ https://huggingface.co/Skywork/Skywork-MoE-Base-FP8

• 模型开源仓库：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-MoE

• 模型技术报告：https://github.com/SkyworkAI/Sky ... moe-tech-report.pdf

• 模型推理代码：（支持 8x4090 服务器上 8 bit 量化加载推理） https://github.com/SkyworkAI/vllm

模型架构：

本次开源的 Skywork-MoE 模型隶属于天工 3.0 的研发模型系列，是其中的中档大小模型（Skywork-MoE-Medium），模型的总参数量为 146B，激活参数量 22B，共有 16 个 Expert，每个 Expert 大小为 13B，每次激活其中的 2 个 Expert。

天工 3.0 还训练了 75B （Skywork-MoE-Small） 和 400B （Skywork-MoE-Large）两档 MoE 模型，并不在此次开源之列。

模型能力：

我们基于目前各大主流模型评测榜单评测了 Skywork-MoE，在相同的激活参数量 20B（推理计算量）下，Skywork-MoE 能力在行业前列，接近 70B 的 Dense 模型。使得模型的推理成本有近 3 倍的下降。同时 Skywork-MoE 的总参数大小比 DeepSeekV2 的总参数大小要小 1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。