2024/6/5日，面壁智能与OpenBMB及清华NLP实验室携手，在面壁智能公众号，向全球开源社区郑重宣布：MiniCPM 正式免费开放商业使用。这份对开源的信仰，是技术人对世界纯粹热爱的体现。自今年5月20日诞生以来，MiniCPM-Llama3-V 2.5 作为特别礼物，献给了开源社区。 从今日起，MiniCPM 及其变体MiniCPM-V 的权重将对学术研究完全开放。企业和个人在填写问卷登记后，也将被允许进行商业使用。社区使用MiniCPM 系列模型时，需遵守Apache 2.0许可证和《MiniCPM模型社区许可协议》。
OpenBMB 社区自诞生之初，就以“让大模型飞入千家万户”为愿景。今天，开源合作之歌再次响起，我们拥抱全世界开放、自由、合作的技术群体。我们的决心坚定不移，感谢每一位开源社区的贡献者。
新一代MiniCPM 诞生后，受到了全世界的关注与呵护。8B体量的MiniCPM-Llama3-V 2.5，一经发布便登顶GitHub、HuggingFace、Papers With Code三大平台榜首。下载总量已超24万，GitHub星标超过5.5k。它的优点包括： - 端侧多模态综合性能超越Gemini Pro、GPT-4V；
- OCR能力达到最新水平，180万像素清晰识别；
- 手机端高效运行，量化后仅8G显存，4070显卡轻松推理；
- 图像编码速度提升150倍，端侧系统级多模态加速；
- 支持30多种语言。
我们感激社区的同行，每句赞扬让我们备受鼓舞，每句批评都虚心接受。Gradio连续两条推文庆祝MiniCPM-Llama3-V 2.5取得的优异成绩，为扩展多模态大模型应用边界而高兴。
斯坦福人工智能实验室主任Christopher Manning赞扬了来自中国的优秀开源作品MiniCPM。谷歌DeepMind研究员Lucas Beyer表示，像MiniCPM-Llama3-V 2.5这样优秀的中国开源模型，应得到更高的国际关注。
海外开发者表示，MiniCPM-Llama3-V 2.5 对视障人士非常有帮助，强大的OCR功能帮助他们获得更好的文档阅读体验。Reddit网友也表示，该模型在下游任务中表现出色。
为支持端侧部署，我们不仅适配了MiniCPM-Llama3-V 2.5 和llama.cpp，还带来了更多功能： - llama.cpp：开源16种量化模型，端侧流畅解码；
- Ollama：支持本地部署运行；
- LoRA微调：仅需2张V100显卡，轻松个性化；
- 流式输出：支持Gradio和Streamlit交互demo；
- 手机APK：支持安卓和鸿蒙系统。
感谢开源社区的支持，面壁智能与OpenBMB团队将继续贡献中国大模型的开源力量。我们相信，开源精神将照亮人类文明，加速迈向通用人工智能的征程。 MiniCPM-Llama3-V 2.5开源地址：点击这里
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