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腾讯混元近期针对其文生图开源模型，推出了一组「加速库」，经过实测，该加速库使生图时间缩短了75%，且生图速度提升了4倍，极大地提高了模型的运行效率。值得注意的是，这是业界首个由官方推出的加速库。 加速器的两大核心优势
这款加速器集成了两套关键技术： 知识蒸馏：通过减少扩散模型迭代的步数来实现加速。这类似于通过学习学霸的笔记，跳过一些训练步骤，直接吸收复杂模型的经验，快速掌握核心要点。应用蒸馏权重后，可以在生成同等质量图像的同时，将迭代步数减半。 TensorRT推理加速：通过工程优化，减少冗余计算，合并层次，精简精度，从而让模型更高效地处理数据。此外，它还支持与模型权重解耦，使得开发者能够在不影响模型权重的前提下，对模型进行优化和调整，以满足不同的应用需求。
提升开源模型的易用性
为了进一步提升开源模型的易用性，腾讯混元也做出了以下努力： 简化使用方式：用户现在可以通过ComfyUI的图形化界面，基于腾讯混元文生图模型进行操作。ComfyUI是一款专为文生图领域设计的WebUI界面，它通过图像化的工作流方式，大幅降低了开发者的使用门槛。
丰富生态组件：用户仅需三行代码，即可在Hugging Face的官方模型库Diffusers中调用混元DiT模型，无需下载原始代码库。
获取混元DiT模型的途径
腾讯混元文生图开源大模型（混元DiT模型）现已全面开放，您可以通过以下链接获取更多信息：
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