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Decagon公司在2024年6月18日宣布，已从Accel和a16z筹集到3500万美元，用于将类似人类的AI客户支持引入企业。这家位于旧金山的生成性AI公司，由Jesse Zhang和Ashwin Sreenivas创立，今日从隐身状态中浮现，并宣布完成了500万美元的种子轮融资和3000万美元的A轮融资。种子轮由a16z领投，A轮融资由Accel领投，A*、Elad Gil以及包括Box公司CEO Aaron Levie、Airtable公司CEO Howie Liu、Rippling公司COO Matt MacInnis、BCV合伙人Aaref Hilaly、前红杉资本成员Mike Vernal、Okta联合创始人Frederic Kerrest、Lattice公司CEO Jack Altman和Klaviyo联合创始人Ed Hallen等知名天使投资人参与。Accel的Ivan Zhou也加入了Decagon的董事会。
Decagon为Eventbrite、Bilt、Webflow、Substack和Rippling等企业提供了一个强大的生成性AI平台，该平台能够准确且自主地处理复杂的客户支持任务，模仿人类的能力。Jesse Zhang指出，尽管客户支持聊天机器人领域看似竞争激烈，但真正能够赢得企业信任的产品并不多。Decagon构建的AI代理能够提供类似人类的客户支持体验，通过整合大型企业的业务复杂性。AI代理不仅能回答客户查询，还能与客户的现有工作流程集成，代表客户采取实际行动，例如处理退款请求或推迟即将到来的货物运输。
此外，Decagon还为客户提供了工具，以获得对其组织的更大控制和可见性。Decagon的AI驱动分析仪表板自动审查和分类客户对话，识别主题，并建议增加知识库内容，以更好地解决客户咨询。客户体验领导者可以使用Decagon采取主动的客户支持方法，而不是对个别客户请求做出反应。
Bilt公司客户解决方案副总裁Thatcher Foster表示，与Decagon团队的合作非常出色。他们利用复杂的数据和工作流程，构建了一个强大、智能且高效的支持工具。Decagon显著加强了他们的运营工作流程，并期待未来多年的合作。
Decagon的平台建立在大型语言模型的混合之上，包括第三方和微调模型。这种专有的AI堆栈使Decagon的产品具有优势，因为他们定期测试并为每个任务选择最佳模型，如对传入请求进行分类、检查消息的准确性或为客户撰写最终回复。
Accel的合伙人Ivan Zhou表示，Jesse、Ashwin和Decagon团队解决了企业的关键痛点：构建一个超越客户聊天体验的AI产品，并解决客户运营堆栈的每个层面，从主动更新企业的知识库到自动将见解路由到客户支持、工程和产品团队。他对Decagon已经吸引的客户以及他们如何在不需要大量工程投入的情况下利用AI做更多事情印象深刻，并期待继续合作。
最后，所有组织都高度重视生成性AI模型的安全性和健壮性。Decagon致力于始终保持最高标准的安全防护措施和严格的测试，并自豪地成为推动生产级AI系统的领导者。Fastest Growing US Fintech Co.的高级产品安全总监Mukund Sarma表示，尽管许多现有的聊天机器人表现不佳，无法充分理解客户，但他相信Decagon的产品以其卓越的类似人类互动和对底层业务环境的深刻理解脱颖而出。Decagon的创新令他兴奋，并符合他对下一代聊天机器人的愿景，这些聊天机器人在构建类似人类的互动的同时，也能有效地管理安全风险。
筹集的资金将使Decagon能够继续推进其产品并扩大团队。
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