[国外] Substrate 完成 800 万美元融资,旨在构建 API 以加速 AI 部署

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2024年6月20日 —— 由Stripe、Pulumi和Robust Intelligence团队创立的AI基础设施初创公司Substrate Labs宣布,已获得800万美元的种子轮融资。该公司旨在通过提供优雅的API,使开发人员能够构建更加模块化的AI系统,从而推动软件开发进入新时代。本轮融资由Lightspeed Venture Partners领投,South Park Commons、Craft Ventures、Guillermo Rauch(Vercel)、Immad Akhund(Mercury)、Will Gaybrick(Stripe)等参与投资。

在联合创始人兼首席执行官Rob Cheung和联合创始人Ben Guo的带领下,Substrate Labs同时宣布正式推出针对运行模型集合而优化的API。

Lightspeed Venture Partners合伙人Nnamdi Iregbulem表示:“人工智能市场正从训练模型转向使用推理,这是一个巨大且效率有待提升的市场。”他赞扬Rob和Ben是杰出的工程师,他们在Stripe、Substack和Venmo等组织拥有丰富的API设计和系统扩展经验,能够简化实施人工智能模型的复杂性,使工程师能够使用之前只有大型科技巨头才能提供的复杂工具。

目前,开发人员在集成AI时发现,将问题分解并为每个任务部署最佳模型会带来最大的成功。然而,大多数开发人员无法访问能够在模块化管道中运行多个AI模型的内部基础设施,导致他们要么尝试使用单一大型AI模型执行任务,要么将不同API供应商和GPU服务提供商的解决方案拼凑在一起,这些方法都会导致AI应用程序效率低下、缓慢且成本高昂。

Substrate团队秉承Stripe的开发者优先战略,正在开发强大的AI API,该API利用文本、图像、音频和语义向量等多种模态的精选开源AI模型,并优化这些模型以实现大规模运行,特别强调模型输出作为另一个模型输入的速度。Substrate的基础架构与SDK深度集成,使开发人员能够轻松在平台上的模型之间创建“图形关系”,用几行代码创建复杂的多推理AI工作流,减少数据往返次数并实现最大并行性。早期客户包括Substack和Maven。

Substrate联合创始人兼首席执行官Rob Cheung表示:“新的AI模型提供了巨大潜力,但目前开发人员可以使用的工具限制了智能在软件系统中的部署。我们开发Substrate是为了帮助开发人员直观地创建集成AI的程序,通过关联小的语义任务实现工作自动化。我们的工具将使任何公司能够在一个请求中运行数十个分支ML模型。”

Substack首席技术官Jairaj Sethi表示:“选择Substrate合作,是因为他们的产品专注于提供尽可能简单的开发者体验,使我们能够快速利用现代ML模型的功能,而无需大量工程资源。”

Maven首席技术官Shreyans Bhansali表示:“Substrate的产品为我们带来了清新的体验,专注于简化开发者的工作流程。”

Substrate提供模块化AI的API,构建快速的多步骤AI程序,使用优化的模型、共置文件和向量存储、代码解释器和逻辑控制流。

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