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这份文件揭示了OpenAI计划在2027年之前创建人类水平的通用人工智能（AGI）的信息。以下是核心内容的总结： 模型开发时间线： - 2022年8月，OpenAI开始训练一个拥有125万亿参数的多模态模型，第一阶段被称为Arrakis（Q*）。
- 2023年12月，该模型完成训练，但由于高推理成本，原定于2025年发布的GPT-5（Arrakis）被取消。
- Gobi（GPT-4.5）被重新命名为GPT-5，因为原始的GPT-5被取消。
- 原计划在2026年发布的GPT-6（Q*）因埃隆·马斯克的诉讼而被搁置。
- Q* 2025（GPT-8）计划在2027年实现完全的AGI。
AGI的定义：AGI被定义为能够执行任何智能人类能够执行的智力任务的人工智能。 参数数量：AI模型的性能与其参数数量有关。人类大脑大约有100万亿个突触，这被认为是达到人类水平智力的关键参数数量。 AI性能预测：基于参数数量的预测显示，当AI模型的参数数量与人类大脑相匹配时，其性能将达到人类水平。 OpenAI的计划：OpenAI计划通过训练一个人类大脑大小的模型来实现AGI。这一计划在2019年被提出，并计划在五年内实现，即2024年。 技术进步：AI领域的进步主要归因于计算能力和数据量的增加。现代AI模型的性能提升是通过更深层次的神经网络和更多的数据训练实现的。 埃隆·马斯克的诉讼：马斯克的诉讼导致了OpenAI AGI计划的延迟。 AI安全和伦理问题：文件提到了一些AI领导者对AI发展可能带来的风险表示担忧，包括OpenAI的CEO Sam Altman在内。 资金投入：微软在2023年初向OpenAI投资了100亿美元，这表明OpenAI有足够的资金来实现其AGI计划。 多模态模型：GPT-4/GPT-5不仅在文本上进行了训练，还在音频和视频数据上进行了训练，这表明它们具备处理复杂任务的能力。 AI的创造力：尽管AI模型是否能真正“创造”还存在争议，但AI模仿创造力已经成为现实。 AI在机器人技术中的应用：AI模型通过大量视觉和文本数据的训练，有望在机器人技术领域实现卓越的性能。 AI的未来发展：尽管存在争议和担忧，但OpenAI的AGI计划仍在继续，尽管受到诉讼的影响而有所延迟。
这份文件提供了关于OpenAI AGI计划的详细时间线和技术细节，以及与之相关的一些担忧和伦理问题。
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