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瑞典皇家科学院于10月8日宣布，2024年诺贝尔物理学奖授予人工智能领域的两位杰出科学家——杰弗里·辛顿（Geoff Hinton）和约翰·霍普菲尔德（John Hopfield），以表彰他们在人工神经网络方面的开创性发现和发明。
辛顿被誉为"深度学习之父"，其研究为近年来人工智能的飞速发展奠定了基础。他于1978年获得人工智能博士学位后，共同创造了反向传播算法，这一方法使神经网络能够从错误中学习，彻底改变了AI模型的训练方式。辛顿曾在谷歌工作，目前是多伦多大学教授。
霍普菲尔德是普林斯顿大学教授，以发明霍普菲尔德网络而闻名。这种神经网络模仿人类记忆工作原理，展示了如何将生物学和物理学原理应用于计算系统，为AI领域带来变革性影响。
诺贝尔物理学委员会主席艾伦·莫恩斯表示："获奖者的工作已经产生了巨大的影响。在物理学中，我们在众多领域使用人工神经网络，如开发具有特定性能的新材料。"
此次获奖不仅彰显了人工智能在科学界日益重要的地位，也凸显了基础研究对技术进步的关键作用。两位获奖者将共同分享1100万瑞典克朗（约合100万美元）的奖金。
人工智能正成为推动第四次工业革命的主要力量之一。随着AI技术不断发展，其在各个领域的应用也日益广泛，这一奖项的颁发无疑将进一步推动AI研究和创新的发展。
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