AI独角兽Mistral推出开源大模型Devstral：专为编程设计

小哪吒

Mistral AI 于 2025 年 5 月 21 日宣布推出 Devstral，一款专为软件工程任务设计的开源代理型语言模型。Devstral 是 Mistral AI 与 All Hands AI 合作开发的成果，旨在解决现实世界中的软件开发问题，其性能在 SWE-Bench Verified 基准测试中超越了所有现有的开源模型。

#### 专为软件开发设计

传统的语言模型在处理独立的编码任务（如编写独立函数或代码补全）时表现出色，但在解决复杂的现实世界软件工程问题时却显得力不从心。Devstral 的出现改变了这一现状。它通过解决真实的 GitHub 问题进行训练，能够理解代码在大型代码库中的上下文关系，识别不同组件之间的联系，并发现复杂函数中的细微漏洞。在 SWE-Bench Verified 基准测试中，Devstral 的得分为 46.8%，比之前的开源顶尖模型高出 6 个百分点以上。在与 All Hands AI 提供的 OpenHands 测试框架下对比时，Devstral 的表现甚至超过了规模更大的模型，如 Deepseek-V3-0324（671B）和 Qwen3 232B-A22B。


#### 多样化的应用场景


Devstral 的轻量级设计使其能够在单个 RTX 4090 或 32GB 内存的 Mac 上运行，适合本地部署和设备端使用。开发平台如 OpenHands 可以让该模型与本地代码库交互，快速解决开发问题。此外，Devstral 的性能也使其成为企业隐私敏感代码库中代理编码的理想选择，尤其是那些对安全性和合规性要求严格的场景。对于正在构建或使用代理编码 IDE、插件或环境的开发者来说，Devstral 是一个值得纳入模型选择的优质选项。


#### 免费开源与灵活部署


Devstral 以 Apache 2.0 许可证免费发布，供社区使用、定制和加速自主软件开发。开发者可以通过访问 [HuggingFace](https://huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2505) 获取模型，或通过 [Mistral AI 的 API](https://console.mistral.ai/) 使用该模型，其定价与 Mistral Small 3.1 相同，即输入每百万 token 0.1 美元，输出每百万 token 0.3 美元。此外，Devstral 还可在 [Ollama](https://ollama.com/library/devstral)、[Kaggle](https://www.kaggle.com/models/mistral-ai/devstral-small-2505)、[Unsloth](https://docs.unsloth.ai/basics/devstral) 和 [LM Studio](https://lmstudio.ai/model/devstral-small-2505-MLX) 等平台上获取。对于需要在私有代码库上进行微调或更高精度定制的企业部署，Mistral AI 提供与应用人工智能团队的联系渠道，以满足特定需求。


#### 持续创新与未来展望


Devstral 目前处于研究预览阶段，Mistral AI 欢迎来自社区的反馈。公司正在积极开发一个更大规模的代理编码模型，预计将在未来几周内发布。对于有兴趣将 Devstral 应用于团队开发，或希望了解 Mistral AI 的模型、产品和解决方案组合的用户，可以通过 [Mistral AI 的联系方式](https://mistral.ai/contact) 与团队取得联系。