联合国国际电信联盟(ITU)最新发布的报告显示,2020年至2023年期间,专注于人工智能的科技巨头的间接碳排放量平均增长了150%。这一显著增长主要归因于为人工智能技术提供动力的数据中心不断飙升的能源需求。
国际电信联盟对200家数字公司的温室气体排放量进行了追踪,发现随着对人工智能的依赖不断增加,电力使用量急剧上升,数据中心的电力消耗增长速度是全球总体电力需求的四倍。其中,亚马逊的运营碳排放量增幅最高,三年内增长了182%;微软的排放量增长了155%,Meta和Alphabet分别增长了145%和138%。
报告还指出,随着人工智能的加速发展,顶级人工智能系统的排放量预计每年将达到1.026亿吨二氧化碳当量,这可能给全球能源基础设施带来前所未有的压力。间接排放,即范围2排放,是指公司购买的电力、蒸汽、供暖和制冷能源所产生的排放,而非公司自有来源的直接排放。
尽管许多数字公司已承诺减少碳足迹,但报告发现,这些目标尚未转化为切实的减排成果。与此同时,Meta在其可持续发展报告中强调了其减少数据中心排放、能源和水资源消耗的努力;亚马逊表示正在投资包括核能和可再生能源在内的无碳能源来运营;微软则强调其转向芯片级液体冷却系统以节省数据中心的能源,并指出去年其节电率翻了一番。
国际电信联盟的调查结果凸显了科技行业在创新与可持续性之间迫切需要取得平衡。此外,一项针对ChatGPT耗水量的研究表明,该人工智能聊天机器人在与用户进行每次长时间对话时都会消耗0.5升水。
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