总部位于英国的法律科技初创公司Lawhive（https://lawhive.co.uk/）通过针对小型律师事务所的软件即服务平台提供基于人工智能的内部“律师”，已在种子轮融资中筹集了 950 万英镑（1190 万美元）扩大“大街”律师事务所的人工智能驱动服务范围。
迄今为止，大多数部署人工智能的法律科技初创公司都集中在“大法律”这个巨大而多汁的市场——在全国或全球都有业务的大型律师事务所，并热衷于将人工智能推入其工作流程。此类初创公司包括 Harvey（总部位于美国；融资 1.06 亿美元）、Robin AI（总部位于英国；融资 4340 万美元）和 Spellbook（总部位于加拿大；融资3240 万美元）。但初创公司很少关注数以千计的“大街”律师事务所，这些律师事务所的预算要少得多，而且更难变现。
Lawhive 的目标客户是小型律师事务所或经营自己律师事务所的个体律师。律师可以使用其软件来招揽和管理自己的客户，或者可以注册 Lawhive 的市场来与个人客户和小型企业进行匹配。
该初创公司表示，它应用各种基础人工智能模型以及自己的内部模型来汇总文件并加快律师及其客户的重复性任务，例如 KYC/AML、客户入职和文件收集。该公司表示，其内部人工智能律师“Lawrence”是建立在自己的大型语言模型 (LLM) 之上的，据称该模型已通过律师资格考试 (SQE)，得分为 81%，及格分数为 81%。 55%。
Lawhive 首席执行官兼联合创始人 Pierre Proner 表示：“几乎所有现有的法律科技公司——Harvey、Robin AI 或 Spellbook 等人工智能公司——都瞄准了企业市场。” “这在美国或英国的大型律师事务所中只是极少数。我们正在尝试解决消费者法律领域的问题，这是一个完全不同且独立的市场。目前，在英国，有 10,000 家小型律师事务所为其提供服务。”
普罗纳表示，在市场萎缩的情况下，小公司必须应对更高的成本。 “他们的人员配备成本很高，包括律师助理、初级律师和实习生。他们只有一到三名真正赚钱的高级律师。所以这个模型不起作用。大量处于职业生涯中期的律师从主流/商业模式中流失，其中许多人成为自由职业者或自营职业者。这就是我们看到很大吸引力的地方。”
尽管像大多数法律市场一样，英国的消费者法律市场价值估计为250 亿英镑，但它在自身成本的重压下陷入困境。这意味着每年约有 360 万人的法律需求未得到满足，涉及纠纷，约 100 万小企业自行处理法律问题。因此，自动化有很大的机会帮助该行业提高生产力。
Proner 补充道：“我们确实将 [我们的模型] 与 OpenAI 和 Anthropic 的基础模型以及开源模型相结合。但这是我们自己的模型，它已经根据我们从数千个案例中收集的数据进行了训练。”
Lawhiev 在这一轮融资中的主要投资者可能会提供一些有关该公司可能考虑哪些市场的线索：种子轮融资由美国Alphabet 的风险投资部门 GV 牵头。总部位于伦敦的投资者 Episode 1 Ventures 也参与其中。
GV 合伙人 Vidu Shanmugarajah 在一份声明中表示：“作为一名受过培训的律师，我亲身经历了法律领域多么需要技术驱动的创新。 Lawhive 代表了律师和消费者的变革性转变。”
此前，Lawhive 在 Pre-seed 上从 Episode1 筹集了 130 万英镑。
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