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Prophet AI for Security Operations 使安全运营团队能够应对不断变化的威胁形势，使他们调查警报的速度提高 10 倍
2024 年 4 月 23 日，Prophet Security 脱颖而出，获得由 Bain Capital Ventures (BCV) 领投、多位安全领导者和天使投资者参与的 1100 万美元种子融资。该公司推出的核心是 Prophet AI for Security Operations，这是一个人工智能驱动的平台，可以在几秒钟内对警报进行分类、调查和响应，将平均响应时间 (MTTR) 缩短 10 倍。通过消除手动重复性任务，Prophet Security 提高了分析师的工作效率，并使他们能够专注于重要的安全任务。
安全团队每天都会收到数百个安全警报。他们平均花费 10 分钟手动分类和调查每个警报，导致巨大的成本和警报疲劳。尽管做出了努力，积压的问题仍然存在，28% 的警报仍未得到解决。 SOAR（安全编排、自动化和响应）工具所承诺的缓解效果并未达到预期，因为它们需要大量的前期投资来构建剧本和集成。这种疲劳不仅影响士气，还会导致高流动率，三分之二的证券分析师正在考虑或积极寻求离职。其结果是安全风险加大，组织成本增加。
Fixify 运营副总裁兼 Expel 前安全运营副总裁 Jon Hencinski 表示：“对警报进行分类、调查和响应是一个已有十年历史的问题，持续困扰着安全行业。” “安全操作中最大的限制是从多个安全工具手动收集数据以提供调查警报所需的上下文所需的人员和时间。Prophet AI for Security Operations 是一个力量倍增器，可以自动执行手动步骤并有效消除这些限制”。
Prophet AI for Security Operations 会综合传入的安全警报，并自动制定计划来调查每个警报。接下来，它通过收集、关联和分析来自各种安全工具的数据来执行计划。然后，Prophet AI for Security Operations 会提供每个警报的确定结果以及主要发现的摘要、详细的时间表和基础证据。安全分析师可以审查调查、提出问题并根据需要提供反馈。这种反馈循环确保 Prophet Security 不断发展以满足组织的特定需求。 Prophet AI for Security Operations 还提供补救建议和全面的调查后报告。此外，Prophet Security 的隐私优先架构可确保组织的敏感数据不会用于培训 LLM，从而消除任何与 LLM 相关的数据泄露问题。
Bain Capital Ventures 合伙人 Enrique Salem 表示：“创始人 Kamal Shah 和 Vibhav Sreekanti 共同拥有无与伦比的安全领域专业知识，这使他们能够很好地改变安全运营市场。” “此外，生成式人工智能的进步意味着现在是最终解决过去 10 年来日益恶化的问题的最佳时机。”
Prophet Security 联合创始人兼首席执行官 Kamal Shah 表示：“最近的绝大多数安全投资都集中在检测威胁和生成警报的工具上。” “坦率地说，人们明显缺乏对快速处理不断涌入的警报的重视。Prophet Security 提供了一种全新的警报处理方法，从而减轻了安全运营团队的重大负担，同时提高了现有安全工具和服务的有效性。降低组织的整体风险。”
Prophet Security 由连续创业者和网络安全资深人士 Kamal Shah 和 Vibhav Sreekanti 创立。 Prophet AI for Security Operations 作为其早期访问计划的一部分提供，并部署在技术、金融服务和医疗保健行业的多家公司中。
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