谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis预言：可处理复杂任务的Agent将于1-2年内问世

小哪吒

5月10日，DeepMind首席执行官Demis Hassabis在接受媒体采访时透露，公司正在开发的人工智能（AI）系统将在未来一到两年内实现重大突破，这些系统不仅能够回答问题，还能独立进行计划和行动。这一声明预示着AI技术的又一次飞跃，其应用前景广阔，从智能个人助理到自主机器人，再到科学研究中的自学习系统，都将迎来革命性的变化。

Hassabis对这一进展表现出极大的兴奋，他指出：“我对这些大型通用模型的下一阶段感到非常兴奋。我们可能会在今年或明年看到更多类似代理的行为。”他所指的“代理”行为，是指AI系统将能够自主设定和实现目标，这将极大地提升其作为日常辅助工具的实用性。

DeepMind在强化学习领域的深厚经验，尤其是在其著名的围棋程序AlphaGo中所展现的技术，将为这一新系统的研发提供坚实的基础。Hassabis解释说：“我们正在努力工作，其他人也是如此。这又带回了我们几年前在游戏方面所做的一些工作，这些工作都是代理系统，实现了某些目标和目标。”

DeepMind的这一研究方向与当前AI领域的其他领先企业如OpenAI和Anthropic不谋而合。这些公司同样致力于开发能够沟通和行动的人工智能代理。例如，OpenAI最近回归机器人技术，将其视觉语言模型与机器人相结合，展现了AI技术的多模态融合趋势。

在2023年6月推出Gemini语言模型之前，Hassabis就曾向《连线》杂志暗示，DeepMind在强化学习方面的专业知识可以赋予Gemini特殊的属性。通过使用强化学习和树搜索等AlphaGo技术，Gemini有望在未来提供增强的问题解决和规划能力。

此外，DeepMind还致力于RT模型等项目，该项目使用大型AI模型进行图像和语言处理，旨在使机器人中的AI更加适应日常生活的需求。这些技术的结合将使AI代理在执行复杂任务时更加得心应手。

尽管AI技术的发展伴随着能源消耗的增加，Hassabis对此并不感到担忧。他坚信，从长远来看，AI在药物发现和其他领域的应用所带来的好处将远远超过这些成本。他还看到了AI在能源和气候等领域提供帮助的潜力，例如通过更高效的电网、新材料和技术，其效益可能非常显著。

Hassabis的乐观态度和对AI未来的坚定信念，为AI技术的持续进步注入了信心。随着DeepMind等公司的不断探索和创新，AI代理系统的未来应用将更加广泛和深入，其对社会的影响也将日益显著。DeepMind的这一新里程碑，不仅标志着公司自身的技术进步，也代表着整个AI行业向前迈出的重要一步。