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生数科技近日宣布，已完成数亿元Pre-A轮融资，由北京市人工智能产业投资基金和百度联合领投，中关村科学城公司等跟投，启明创投等老股东继续支持。此前，生数科技已获得蚂蚁集团等机构的投资。新一轮融资将助力生数科技坚持其原生通用多模态技术路线，持续迭代优化自研大模型，并加速产品开发与市场拓展。
生数科技的技术底蕴深厚，核心团队由海内外顶级学术机构和科技企业的专家组成。自2021年起，团队便开始研究扩散模型，是国内深度生成模型研究的先行者。他们提出的免训练推断算法Analytic-DPM和全球最快采样算法DPM-Solver，已被Stable Diffusion、DALL·E 2等图像模型采用，推动了全球图像生成技术的发展。
2022年，生数科技提出全球首个Diffusion与Transformer融合架构U-ViT，并在半年后开源全球首个基于此架构的多模态扩散模型UniDiffuser，验证了大规模训练融合架构的可行性和潜力。
在2023年初，生数科技创始团队预见到大模型将从单一模态走向多模态融合，因此从成立之初就采用U-ViT融合架构处理多模态数据，探索大模型在图像、3D、视频等多模态生成任务的性能边界。同年9月，生数科技发布产业级多模态通用大模型，其在多个任务中达到行业顶尖水平。2024年4月，联合清华大学发布国内首个全自研视频大模型Vidu，性能全面对标OpenAI的Sora，获得国内外的高度认可。
生数科技在激烈的大模型竞争中凭借超前的技术洞察和坚实的技术实力脱颖而出。在多模态数据管理平台和工程化方面，生数科技构建了体系化经验，为模型的持续高效迭代提供了有力支撑。
商业化方面，生数科技致力于将前沿技术与商业化紧密结合，布局MaaS（模型即服务）与应用级产品。已推出视觉创意设计平台PixWeaver、3D资产构建工具VoxCraft，并与合作伙伴将多模态大模型应用于游戏、影视、文旅、智能终端等场景。
北京市人工智能产业投资基金对生数科技的未来充满信心，并期待其在大模型浪潮中继续引领创新。百度集团执行副总裁沈抖表示，百度将帮助生数科技加速技术研究与创新，共同推动产业发展。启明创投主管合伙人周志峰认为，生数科技凭借业界首创的Diffusion Transformer架构，已成为全球多模态大模型领域中最具竞争力的企业之一，并期待其开启更加辉煌的新篇章。
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