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自古以来，人们便通过咀嚼柳树皮来缓解疼痛。19 世纪，拜耳化学公司的科学家分离出其活性成分，并开发了改良版，即我们熟知的阿司匹林。阿司匹林仅是众多源自天然资源的现代药物之一。据世界卫生组织估计，约 40% 的现代药物都源自古代药物。 尽管取得了显著成就，科学家们认为，目前发现的可开发成药物的天然化学化合物仅是冰山一角。从自然界中识别、分离和测试分子的过程，相较于实验室合成新化合物，更为复杂和耗时。 Recursion Pharmaceuticals 的前员工 Viswa Colluru 认为，人工智能等技术能够加速从自然界中发现新药的过程。2019 年，Colluru 离开 Recursion，创立了 Enveda Biosciences，这是一家位于科罗拉多州博尔德的生物技术公司，专注于通过分析植物化学来发掘潜在药物。 Colluru 向 TechCrunch 透露，Enveda 利用了全球各文化背景下人类使用植物治疗疼痛和疾病的数字信息。他指出，尽管不同文化间未曾交流，人们却倾向于使用相似的植物治疗相似的疾病和症状，这是数千年人类经验的结晶。 Enveda 的数据库目前收录了 38,000 种药用植物，与约 12,000 种疾病和症状相关联。人工智能在识别出具有治疗潜力的植物后，Enveda 的团队会收集这些植物样本，并在实验室中利用人工智能模型进行测试。与研究单个分子的传统方法不同，Enveda 的模型能够解读整个样本的化学特征。 Enveda 的方法已初见成效。Colluru 表示，公司目前正在研发的两种药物——一种用于治疗皮肤病如湿疹，另一种用于治疗炎症性肠病——预计将于今年晚些时候进入临床试验阶段。 Enveda 的科研进展吸引了投资者的关注。6月14日，公司宣布已成功完成 5500 万美元的 B2 轮融资，投资方包括微软、大自然保护协会、Premji Invest 和 Lingotto Investment Fund 等新投资者，以及 Kinnevik、True Ventures、FPV、Level Ventures 和 Jazz Venture Partners 等现有支持者。至此，Enveda 的总资本已达到 2.3 亿美元。 Colluru 表示，新一轮融资将使 Enveda 能够引入长期战略合作伙伴，并计划在临床试验开始后不久进行 C 轮融资。作为交易的一部分，微软还提供了云服务支持，尽管这与现金投资无关。 尽管从植物中提取药物是一种传统方法，但 Enveda 是少数几家利用人工智能实现此目标的公司。英国的 Pangea Bio 也在研究植物，以发现治疗神经系统疾病的药物。然而，Enveda 对研究大麻和迷幻药中的化合物并不感兴趣，Colluru 强调，自然界的化学多样性和生物效应远比目前所研究的要丰富得多。
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