百度飞桨3.0发布：五大特性破解大模型难题

小哪吒

         百度4月1日正式发布飞桨框架3.0正式版，针对大模型训练成本高、推理效率低、硬件适配难等核心痛点推出五大创新特性。作为大模型时代的深度学习基础设施，飞桨框架3.0实现底层硬件到顶层开发体验的全面进化。

         “动静统一自动并行”技术降低分布式策略开发门槛，让算法创新回归核心价值创造；“训推一体”设计理念打破训练与推理的割裂状态，支持文心4.5、文心X1等主流大模型高性能推理，DeepSeek-R1满血版单机部署吞吐提升一倍，实现低时延、高吞吐、低算力成本的推理服务。
         在科学智能领域，飞桨框架3.0通过高阶自动微分和神经网络编译器技术，加速微分方程求解，速度比PyTorch 2.6版本快115%，在气象预测、生命科学、航空航天等领域展现广泛应用价值。神经网络编译器CINN在A100平台上实现算子运行速度提升4倍，超60%模型性能平均提升27.4%。
         硬件适配方面，飞桨框架3.0推出多芯片统一适配方案，支持超过60个芯片系列，覆盖训练集群、自动驾驶、智能终端等场景，实现“一次开发，全栈部署”的生态体系。
         自2016年开源以来，飞桨框架持续进化：2018年1.0版本支持大规模分布式训练，2021年2.0版本实现动静统一，如今3.0版本专为大模型设计，系统性解决研发应用痛点，同时高效支撑科学智能发展。截至2024年10月，飞桨文心生态已凝聚1808万开发者，服务43万家企业，创建101万个模型。飞桨框架3.0正式版已开放，兼容2.0版本开发接口。