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根据科技新闻网站The Information的最新分析报道,人工智能领域的领军企业OpenAI和Anthropic正面临巨额亏损,引发业界对大型AI模型经济可行性的质疑。
报道显示,OpenAI今年可能亏损高达50亿美元。该公司用于训练AI模型和运行推理系统的成本预计将达到70亿美元,其中近40亿美元用于租用微软服务器。尽管获得了优惠价格(每小时每块Nvidia A100芯片1.30美元),但这一数字仍然惊人。此外,随着公司规模扩大到约1500名员工,人事开支可能攀升至15亿美元。
OpenAI今年的总运营成本可能高达85亿美元,而收入预计仅为35亿至45亿美元。苹果公司即将推出的ChatGPT集成可能进一步推高推理成本。
与此同时,OpenAI的竞争对手Anthropic的处境似乎更为严峻。知情人士透露,Anthropic预计今年支出将超过27亿美元,而收入仅为OpenAI的五分之一到十分之一。到年底,Anthropic预计年化收入约为8亿美元,但需与亚马逊分享这些收入。
这些巨额亏损引发了业界对大型AI模型经济可行性的担忧。除了OpenAI和Anthropic之间的激烈竞争外,Meta等公司正在推进开源模型,而Mistral和Cohere等较小的公司则在欧洲或B2B数据聊天等细分市场寻求机会。
企业在实施类似Microsoft Copilot或OpenAI ChatGPT Enterprise这样的通用AI系统时,难以准确衡量其价值。这使得系统地评估AI的使用情况及其对质量和效率的实际改善变得困难。
尽管如此,业内领袖仍对AI的未来持乐观态度。OpenAI首席执行官Sam Altman和谷歌首席执行官Sundar Pichai都表示,继续大规模投资AI研发至关重要。Pichai在最近的财报电话会议上强调:"对我们来说,投资不足的风险远远大于投资过度的风险。"
业界普遍认为,AI市场可能需要在通用推理能力方面取得重大突破,才能进入下一个发展阶段。这将开辟新的自动化和商业机会,并有可能解决当前AI系统的一些根本问题,如生成无意义内容。
多模态模型的发展可能创造新的使用场景,带来新的应用、增加使用量并提高收入。如果同时提高效率,利润率最终可能会改善。然而,这些能力的最终质量以及生成多模态内容(如视频)的成本仍存在许多未知因素。
尽管面临巨额亏损和不确定性,OpenAI、Anthropic等公司仍在继续大规模投资AI研发。他们相信,这些投资将在未来带来巨大回报,并在迅速发展的AI市场中保持领先地位。然而,如何在促进创新和实现盈利之间取得平衡,将是这些AI巨头面临的持续挑战。
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