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新 AI 初创公司 Cognition 融资 2100 万美元，推出自主编码助手“Devin”
Devin 可以执行诸如学习不熟悉的技术、端到端构建和部署应用程序、自主查找和修复代码库中的错误，甚至训练和微调自己的人工智能模型等任务。
Cognition 将 Devin 描述为“不知疲倦、技术精湛的队友”，可以规划和执行需要数千项决策的复杂工程任务。Devin 在沙盒环境中配备了 shell、代码编辑器和浏览器等开发人员工具，可以学习新技术、端到端构建和部署应用程序、查找和修复错误、训练 AI 模型以及为成熟的生产存储库做出贡献。
在 SWE-Bench 基准测试中，AI 代理需要解决现实世界的 GitHub 问题，Devin 在无人协助的情况下正确解决了13.86% 的问题。这明显优于之前最先进的模型，后者在没有辅助的情况下仅实现了 1.96%，而在准确告知要编辑哪些文件时仅实现了 4.80%。
认知人工智能团队由世界一流的竞技程序员组成，其中有十枚金牌，他们相信自己的背景给了他们优势。CEO Scott Wu 解释道：“教 AI 成为一名程序员实际上是一个非常深入的算法问题，需要系统做出复杂的决策，并展望未来的几步，以决定应该选择什么路线。这几乎就像我们玩的这个游戏一样。”多年来，所有这些都在我们的脑海中发挥着作用，现在有机会将其编码到人工智能系统中。”
虽然技术细节尚未公开，但吴暗示大型语言模型和强化学习技术的独特组合使德文具有高级推理能力。包括著名风险投资家和首席执行官在内的独立测试人员称赞 Devin 能够通过数百或数千个步骤保持连贯性并专注于任务，这比现有的人工智能编码助手有显着改进。
像Devin这样的自主人工智能编码员的潜在影响是巨大的。一些人相信它们会将开发人员从平凡的任务中解放出来，并使非编码人员的软件创建民主化。其他人担心这对开发人员工作和整个软件行业的影响。
Cognition AI 筹集了 2100 万美元，得到了 Patrick 和 John Collison、Elad Gil 和 Chris Re 等行业杰出人士的支持，突显了人们对 AI 编码助手日益增长的兴趣和投资。随着培养“超人软件工程师”的竞赛愈演愈烈，Cognition AI 早期揭示了 Devin 的能力，使他们成为这个快速发展的领域中值得关注的初创公司。
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