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全球管理咨询公司Kearney近日发布的2024年全球AI评估报告显示，生成式人工智能（GenAI）被预计将促进76%的企业实现收入增长。然而，在这些企业中，只有4%被认定为AI和数据分析领域的“领导者”。这一报告基于对来自25个国家和12个行业的1000多位高管的深入调查，揭示了当前企业在AI与分析技术应用上的现状和挑战。
预算分配与未来展望
报告指出，全球企业目前将约26%的数据和分析预算投入于GenAI，并计划在未来三年内增加22%的预算。这一趋势反映了企业对AI技术潜力的高度认可，尤其是在提升客户体验和优化决策方面。
企业的成熟度现状
尽管大多数企业意识到AI和数据分析的重要性，仍有近三分之一（33%）的公司尚未开始实施GenAI技术，或者尚未识别出相应的应用案例。调查显示，仅有49%的参与公司展现出较为成熟的AI和分析能力，而51%的企业则在技术实施和能力建设上面临重大障碍。
面临的挑战
许多企业在AI和分析能力的构建上遇到困难，45%的受访者表示缺乏技术专长是实施GenAI的主要障碍。此外，数据孤岛和缺乏整体战略也使得企业难以充分利用AI的优势。这些因素导致企业在数字化转型过程中举步维艰，进而影响其竞争力。
领导者的优势
在被认定为AI和分析领域领导者的企业中，72%的相关项目得到了C-suite的支持，显示出高层管理者对AI战略的重视。相对而言，只有3%的“落后者”在AI治理工具的采用上表现出积极态度。这一差距反映出成熟企业在AI策略与业务成果之间的紧密联系，及其在市场中的竞争优势。
企业应对策略
Kearney合伙人Bharath Thota指出，企业必须采取积极措施，以缩小与行业领导者之间的差距。他强调，成功的公司将AI和分析战略与商业成果紧密结合，持续跟踪并调整策略以实现可量化的成果。
Ramyani Basu，Kearney的另一位合伙人，进一步阐述了AI对未来工作的深远影响。他指出，AI不会取代人类，而是将根本改变工作方式，企业需在这一转型过程中培养实验文化和灵活性，以适应快速变化的市场环境。
结语
随着GenAI技术的不断发展，企业面临的机遇与挑战并存。报告强调，企业应积极拥抱数据驱动的决策方式，利用AI的潜力推动创新，保持竞争力。只有通过持续的学习与调整，企业才能在这一新兴领域中立于不败之地。
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