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2024年11月12日，谷歌DeepMind宣布其革命性的蛋白质折叠模型AlphaFold 3已正式开源，向全球学术界提供了这一强大工具的训练权重，供科研人员在非商业领域使用。
AlphaFold 3自推出以来，以其50%的准确率提升，成为蛋白质建模领域的游戏规则改变者。该模型不仅能够预测蛋白质的结构，还能分析DNA、RNA及配体等所有生物分子的相互作用。这一进展为药物发现带来了前所未有的机遇，使科学家能够针对以往难以解决的生物医学挑战开展研究。
Google DeepMind的Pushmeet Kohli表示：“我们期待看到研究社区如何利用AlphaFold来解决生物学中的悬而未决的问题，并开辟新的研究领域。”这一承诺在六个月前就已提出，旨在进一步拓展AlphaFold 3的学术可及性。
AlphaFold的开发始于2021年，由诺贝尔奖获得者Demis Hassabis创办的Isomorphic Labs团队负责。该公司计划利用人工智能彻底改变药物发现的方式，预计将建立一个价值数百亿美元的业务。Hassabis指出，“我们希望在实现商业成功的同时，也能为社会带来益处。”
此外，Isomorphic Labs还与全球两家大型制药公司——礼来公司和诺华制药达成了近30亿美元的合作协议，进一步推动了其在药物研发领域的进展。
在此前的两个月中，Google DeepMind与Isomorphic Labs合作，利用AlphaFold成功预测了超过2亿种蛋白质结构，为药物设计提供了重要的基础。这一模型的推出，标志着在设计针对特定蛋白质的药物方面取得了重要突破，为治疗以往无法治愈的疾病铺平了道路。
随着AlphaFold 3的开源，科研人员现在能够更自由地探索未知的生物分子，推动科学研究的不断进展，开启了蛋白质预测的新纪元。
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