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人工智能初创公司Anthropic PBC近日推出了模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP），这是一个开源工具包，旨在简化大型语言模型（LLM）与外部系统的连接过程。MCP协议在开源许可下提供，已被多家科技公司采用，使得公司能够将LLM连接到外部系统，提升其实用性。
例如，电子产品制造商可以利用LLM访问故障排除指南库，以回答客户支持请求。AI模型还能与外部应用程序交互，如修改所含数据。通常，将LLM连接到外部系统需要编写大量自定义代码，而Anthropic的MCP协议旨在简化这一任务，提供集成构建块，减轻开发人员从头开始创建的压力。 Anthropic声称，MCP能让软件团队在不到一小时的时间内开发出LLM集成。Claude Desktop应用程序提供对Anthropic的Claude LLM系列的访问权限，并能自动执行一些手动工作。要使用MCP，开发人员需要在其基于LLM的应用程序和将访问的远程系统中实现它。连接建立通过三阶段过程：应用程序向远程MCP启用系统发送网络请求，系统以类似请求响应，应用程序通过自动确认签署连接。 MCP使用JSON-RPC 2.0协议发送数据，该技术将信息打包成JSON数据格式，适合在不同系统间传输文件。MCP不仅支持远程系统数据访问AI应用程序，还能让开发人员使LLM访问云托管工具。例如，公司可以将AI编程助手连接到基于云的开发环境，测试生成的代码。 MCP还提供采样功能，允许支持MCP的服务器请求AI应用程序执行任务。Anthropic表示，开发人员可以以一种方式实现该功能，允许用户在处理此类请求前进行审查。 MCP已有多家早期采用者，包括Block Inc.和Apollo Inc.，后者是一家拥有同名销售平台的初创公司，已在其部分系统中实施了该协议。Anthropic透露，许多由风险投资支持的开发工具提供商正在开发自己的集成方案。
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