DeepSeek 推出开源 EP 通信库 DeepEP：助力 MoE 模型高效训练与推理

小哪吒

         DeepSeek 开源其 EP 通信库 DeepEP，这是首个专为 MoE（Mixture of Experts）模型训练和推理设计的高效通信库。
         DeepEP 的核心优势在于其优化的全对全通信机制，能够显著提升数据传输效率。该库支持节点内和节点间的通信，通过 NVLink 和 RDMA 技术，实现了高效的数据传输和资源利用。此外，DeepEP 还提供了高吞吐量的训练内核和低延迟的推理解码内核，能够满足不同场景下的计算需求。
         值得注意的是，DeepEP 原生支持 FP8 调度，这使得其在处理大规模数据时更具优势。同时，该库还提供了灵活的 GPU 资源控制功能，能够实现计算与通信的高效重叠，进一步提升模型训练和推理的效率。
         DeepSeek 的这一开源项目，不仅为 MoE 模型的开发和应用提供了有力支持，也为人工智能领域的开源生态注入了新的活力。GitHub 上的项目地址为：[https://github.com/deepseek-ai/DeepEP](https://github.com/deepseek-ai/DeepEP)。