Meta 开始测试其自研AI 训练芯片

小哪吒

         纽约，3月11日 —— 据路透社消息，社交媒体巨头Meta（Facebook母公司）正在测试其首款自主研发的人工智能训练芯片，标志着该公司在减少对外部供应商依赖的道路上迈出了重要一步。消息人士透露，Meta已开始小规模部署该芯片，并计划在测试顺利后扩大产量，以满足其日益增长的人工智能基础设施需求。

         Meta的这一举措旨在降低其庞大的基础设施成本，特别是在人工智能领域的大规模投入。该公司预计2025年的总支出将达到1140亿至1190亿美元，其中高达650亿美元的资本支出主要用于人工智能基础设施建设。Meta旗下拥有Instagram和WhatsApp等知名应用，其对人工智能工具的巨额投资旨在推动业务增长和用户体验优化。
         消息人士称，Meta的新训练芯片是一款专用加速器，专为处理AI任务设计，相比传统用于AI工作负载的集成图形处理单元（GPU），该芯片具有更高的能效。Meta与台湾芯片制造商台积电合作生产该芯片，目前正在进行测试部署。芯片的首次“流片”（将初始设计发送至芯片工厂）已完成，这是硅片开发工作成功的重要标志。然而，流片成本高昂，且测试结果仍存在不确定性。
         Meta的芯片开发计划并非一帆风顺。此前，该公司曾因一款类似阶段的芯片在小规模测试中失败而暂停项目，转而向英伟达采购价值数十亿美元的GPU。此后，Meta一直依赖英伟达的GPU来训练其模型，包括推荐系统、广告系统以及Llama基础模型系列。然而，随着AI研究界对“规模扩展”的质疑声渐起，Meta的自研芯片计划再次被提上日程。
         Meta首席产品官克里斯·考克斯（Chris Cox）在上周的摩根士丹利科技、媒体和电信会议上表示，Meta的芯片开发是一个逐步推进的过程。他将公司此前推出的推理芯片（用于运行AI系统）视为“重大成功”，并计划在2026年开始使用自研芯片进行训练任务。未来，这些芯片将首先应用于推荐系统，随后扩展到生成式AI产品，如Meta AI聊天机器人。
         尽管Meta的自研芯片仍处于测试阶段，但这一举措表明，该公司正努力在人工智能领域实现技术自主，减少对外部供应商的依赖。随着测试的推进，Meta的芯片开发计划或将为人工智能基础设施的发展带来新的变革。