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本轮融资由 Costanoa Ventures 领投，Y Combinator 和天使投资人也参与其中，其中包括 OpenAI 前开发者关系主管 Logan Kilpatrick、GitHub Inc. 强大的 Copilot 工具的创建者 Alex Graveley 以及 GitHub 创始人 Tom Preston-Werner。
这些著名的天使投资者显然已经被 OpenPipe 的潜力所吸引，它可以帮助没有广泛生成 AI 技能的小型开发团队构建比他们自己能做的更强大的生成 AI 应用程序。这家初创公司解释说，它的平台基于一个简单而可信的理论，即当较小的 LLM 被训练成专门从事一项非常具体的任务时，它们与较大的 LLM 一样强大。开发人员可以通过在自己的数据集上微调轻量级、通用的 LLM 来创建这些专门的模型，而这正是 OpenPipe 平台所做的。
OpenPipe 解释说，微调过程可以显著提高生成式 AI 响应的质量和正确性。挑战在于，大多数开发人员缺乏有效进行这种微调的复杂技能，因为现有平台面向的是具有丰富机器学习实践知识的专业工程师。因此，没有这些专家的公司很难创建轻量级的 LLM。
OpenPipe 平台旨在简化和加快 AI 模型微调过程，而且该公司坚称，它以经济高效的方式实现了这一目标。它的工作原理是集成到客户的代码库中，收集他们现有的提示，然后将其用作训练数据的基础。该平台使用这些数据来微调更小、更专业的 LLM，这些 LLM 只能执行一项非常具体的任务，但执行方式与最大的 LLM 的性能相匹配。
OpenPipe 联合创始人兼首席执行官 Kyle Corbitt 表示，开发人员面临的最大挑战之一是从概念验证转向大规模使用。“OpenPipe 使团队能够轻松地将他们的提示转换为可用于生产的微调模型，”他说。“这些微调模型使开发人员能够以更低的价格提供更快的体验，同时又不会牺牲质量。”
OpenPipe 与许多知名的 AI 公司合作，包括 LLM 调试平台提供商 Langfuse 和数据收集初创公司 Athena AI Inc. 其他合作伙伴包括 OctoAIML Inc. 和 Fireworks AI Inc.，它们帮助为其微调模型提供服务。
Constellation Research Inc. 首席分析师兼副总裁Andy Thurai表示，OpenPipe 正在进入一个非常拥挤的 LLM 微调工具市场，其中包括 Predibase、Labellerr、Kili、Label Studio、Databricks Lakehouse 等，以及 LLaMa Factory、Ludwig 和 H20 LLM Studio 等开源版本。他说，这些工具中的每一个都试图通过附加功能（例如自定义工作流设置、多数据格式支持、协作注释功能和主动学习工作流）来区分自己，以提高 LLM 的精度和效率。
此外，Databricks Lakehouse等较为成熟的版本还提供与Ray等框架以及HuggingFace等AI模型分类平台的集成。
Thurai 表示：“OpenPipe 没有任何这些花哨的功能，但希望在适当的时候能够完善它们。它有一个新功能，可以收集提示的历史记录，这些提示可以用作训练数据，以基于原始的大型 LLM 微调更小、更专业的模型。这几乎就像用户可以识别大型 LLM 的子集并将其与模型的其余部分分开一样。”
Thurai 表示，尽管微调市场竞争激烈，但他相信 OpenPipe 能够为自己开辟出一片天地，而且这家初创公司本身拥有一个“活跃的客户群”，其中包括其他初创公司和一些大型企业，这些企业正在使用其经过微调的 LLM 来执行关键的业务功能。它举了一些例子，例如翻译和提取政府法规中的信息、根据成绩单对 YouTube 视频进行分类和过滤，以及将入站客户服务请求路由到最合适的团队。总而言之，它估计，自 9 月推出平台以来，其规模较小、经过微调的模型已为客户节省了 300 多万美元的推理成本。
Costanoa Venture 合伙人 Tony Liu 表示，OpenPipe 有望提高 LLM 的可获得性，让各种规模的公司都能以可承受的价格获得这些课程。“这项投资凸显了我们对 OpenPipe 将在提高开发团队的生产力和提高他们更精准地推出具有竞争力的上市应用程序的能力方面产生深远影响的信念，”他说。
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