Tera AI 近日宣布完成 780 万美元种子轮融资,旨在为机器人提供经济实惠且高效的视觉导航解决方案。该公司由曾在谷歌 X 领导机器学习工作的 Tony Zhang 创立,总部位于旧金山。Tera AI 的核心技术是空间推理 AI 系统,通过纯软件形式实现机器人在不同环境中的自主导航,无需依赖昂贵的硬件设备。
当前,大多数机器人在导航时依赖于传感器阵列、GPS 和 Wi-Fi 等外部信号,以及定制化的软件,这不仅限制了机器人的应用场景,还增加了成本和复杂性。Tera AI 的解决方案采用零样本学习技术,能够使机器人在全新场景中进行推理和导航,类似于大型语言模型(LLM)的应用方式。该技术适用于任何配备现有摄像头和 GPU 的机器人,通过无线软件更新即可实现功能升级。
Tera AI 的团队汇聚了来自谷歌人工智能、加州理工学院、麻省理工学院和欧洲航天局的专家,专注于人工智能和模拟研究。公司已与多家美国机器人制造商展开合作测试,其客户主要面临在不同自主平台上扩展解决方案的挑战。Tera AI 的目标是通过软件创新,打破硬件限制,使机器人在更多场景中实现自主导航。
此轮融资由 Felicis、Inovia、加州理工学院、Wilson Hill 以及企业家兼投资者 Naval Ravikant 参与。资金将用于 Tera AI 在今年部署其初始解决方案到嵌入式设备,并扩充技术团队。Tony Zhang 表示,未来机器人软件将成为最具价值的资产,Tera AI 的技术将帮助机器人制造商以更低的成本和更快的速度实现大规模部署,推动机器人技术的进一步发展。
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