Rerun 获得 1700 万美元融资，致力于构建物理人工智能数据基础设施

小哪吒

         物理人工智能（Physical AI）正逐渐成为推动全球经济变革的关键力量。Rerun 近日宣布完成 1700 万美元种子轮融资，旨在构建物理人工智能的数据堆栈，以加速该领域的发展。此轮融资由 Point Nine 领投，Costanoa、Sunflower Capital、Seedcamp 等知名投资机构以及 Guillermo Rauch、Eric Jang、Oliver Cameron、Wes McKinney 和 Nicolas Dessaigne 等天使投资者参投。

         物理人工智能涵盖了自动驾驶汽车、机器人、无人机和空间计算等多个领域。过去，这些领域因复杂性和高昂成本而难以大规模商业化。然而，近年来人工智能的飞速发展改变了这一局面。人工智能的进步推动了更多硬件的部署，进而收集到更多数据，进一步促进人工智能的发展，形成了一个良性循环。

         Rerun 作为一家专注于物理人工智能数据基础设施的公司，已经在开源框架领域取得了显著进展。其开发的框架被 Meta、Google、Hugging Face 等多家知名公司采用，用于记录和可视化多模态数据。此次融资将助力 Rerun 继续完善开源项目，并构建新的数据库和云数据平台，帮助团队更高效地开展实验。
         物理人工智能的发展需要强大的数据基础设施支持。传统的机器人数据工具和数据湖架构无法满足物理人工智能对大规模离线数据处理的需求。Rerun 提出了一种新的解决方案，即构建一个跨在线和离线数据的一致数据模型。这种数据模型能够灵活地描述和解释复杂的数据，同时简化数据管理过程。
         此外，Rerun 还强调了可视化的开源性。物理人工智能的可视化需求贯穿整个开发流程，从原型算法到数据注释和管理等各个环节。开源的可视化系统可以确保数据的可观察性和一致性，避免依赖单一的闭源供应商。
         Rerun 的查询引擎能够理解多种存储格式的数据集，支持从原始日志到结构化数据的无缝转换。这种低摩擦的数据处理方式将大大提高物理人工智能的开发效率。
         目前，Rerun 正在与精选的设计合作伙伴共同开发其数据平台。感兴趣的团队可以通过 Rerun 官方网站申请早期版本的访问权限。同时，Rerun 也在积极招聘相关人才，以推动项目的进一步发展。