本帖最后由 小哪吒 于 3-28 19:06 编辑
Union Square Ventures、Nat Friedman & Daniel Gross、Metaplanet、Northwell Holdings、Comcast Ventures 和 LG Technology Ventures 参与了本轮融资。此次注资将用于扩大 Hume 的团队规模，加速其人工智能研究，并继续开发其同理心语音界面。
EVI 是一种通用语音接口、用于转录、前沿大语言模型 (LLM) 和文本转语音的单一 API。它使用一种新形式的多模式生成人工智能，将法学硕士与表达测量相结合，Hume将其称为移情大语言模型（eLLM）。 eLLM 使 EVI 能够根据上下文和用户的情绪表达来调整其语言和语气。开发人员只需几行代码即可将 EVI 集成到应用程序中，并将于 4 月份公开发布。
语义空间理论使用计算方法和数据驱动的方法来映射我们的全部感受
Hume的情感人工智能方法基于语义空间理论（SST），这是一种用于理解情感的数据驱动框架。通过广泛的数据收集和先进的统计模型，SST 绘制了人类情感的全谱图，揭示了其高维本质和情感状态之间的连续性。这一理论基础为Hume模型的训练及其产品的开发提供了信息。
EVI 的功能包括回合结束检测，它使用用户的语气进行最先进的回合结束检测，消除尴尬的重叠。它还具有可打断性，在被打断时停止说话并开始倾听，就像人类一样。 EVI 对表情做出反应，理解音调和语气的自然起伏，用于传达超越言语的含义。它还可以生成正确的语气，以自然、富有表现力的语音进行响应。
此外，EVI 旨在了解用户的反应，通过优化幸福感和满意度来自我改进。这种与用户应用程序的一致性使 EVI 成为一个像人类一样的对话者。
Hume 技术的潜在应用非常广泛，涵盖医疗保健、客户服务和生产力工具等行业。例如，西奈山伊坎医学院正在使用Hume的表达人工智能模型来跟踪接受实验性深部脑刺激治疗的患者的心理健康状况。与此同时，生产力聊天机器人 Dot 利用 Hume 的人工智能为用户提供上下文感知的情感支持。
该公告是在 Hume 经历了一段令人兴奋的增长期之后发布的。在过去的一年里，该公司推出了两款关键产品：表达测量 API（用于测量人类情感表达的高级工具包）和自定义模型（使用对这些测量的迁移学习来预测人类偏好）。此外，Hume 还扩大了其基础数据库，纳入来自超过 100 万不同参与者的自然数据，将员工人数从 15 人增加了一倍至 30 人，并在顶级期刊上发表了 8 多篇学术文章。
Hume 首席执行官兼首席科学家艾伦·考恩 (Alan Cowen) 认为，同理心人工智能对于使人工智能与人类福祉保持一致至关重要。 “通过构建直接从人类幸福的代理中学习的人工智能，我们有效地教导它根据第一原则重建人类偏好，然后通过与它交谈的每个新人以及它嵌入的每个新应用程序更新知识。”
Hume的技术很有趣。随着该公司不断突破机器情感智能的界限，它很可能会重新定义我们与技术交互的方式，为更直观、更有同理心、最终以人为中心的人工智能体验铺平道路。
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