Nvidia 副总裁： GPU 是 AI 研究人员的“货币”

小哪吒

        2025年5月10日，Nvidia公司副总裁、应用研究负责人Jonathan Cohen在接受采访时表示，Nvidia的Llama Nemotron模型开发速度之快令人瞩目，这主要得益于公司内部研究人员的无私协作以及对计算资源的高效调配。

       Cohen指出，在人工智能研究领域，开发速度往往受限于可用的计算资源。他强调：“如今，对于任何AI研究人员来说，能够获取的GPU数量就是他们的‘货币’，在Nvidia也是如此。”Llama Nemotron模型于今年3月发布，标志着Nvidia正式进入“推理”人工智能系统领域。该模型的开发仅耗时一到两个月，这在业界堪称高效。
       这种高效部分归功于公司内部员工愿意让出自己的计算能力。Cohen表示，许多研究人员“无私地同意放弃他们的计算资源，以便我们能够如此迅速地完成Llama Nemotron模型的训练”。此外，Nvidia的企业文化也发挥了重要作用。公司会优先考虑重大项目，无论当前团队目标是什么。Cohen解释说，这种文化被称为“蜂群模式”，即识别出某个项目的重要性后，每个管理者都会思考：“这个新项目是否比团队当前的任务更重要？”如果可以，他们就会将下属的资源调配到新的优先项目中。