Mistral AI 推出了 Mistral Code,一款专为企业软件工程团队设计的 AI 驱动编码助手。该产品旨在以安全合规的方式将前沿 AI 技术融入开发工作流程,帮助开发人员在 IT 和安全团队的支持下,显著提升工作效率。
Mistral Code 建立在成熟的开源项目 Continue 之上,针对大型企业的需求进行了增强,提供了强大的模型、IDE 内置助手、本地部署选项以及企业级工具。开发人员可以利用其强大的功能,从简单的代码自动完成到复杂的多步骤重构,实现生产力的大幅提升。目前,JetBrains IDE 和 VSCode 的内测版已开放,为开发者提供了更多选择。
Mistral Code 的设计目标是通过集成平台,为企业开发人员提供一流的编码模型。该平台支持在云端、预留容量或隔离的内部 GPU 上部署,能够满足企业对安全性和灵活性的双重需求。与传统 SaaS 副驾驶不同,Mistral Code 的所有组件(从模型到代码)均由单一提供商交付,并且代码完全位于企业边界内,确保了数据的安全性和隐私性。
Mistral Code 解决了企业在采用 AI 编程工具时面临的常见痛点。例如,它提供了与专有存储库和内部服务的无缝连接,支持对底层模型的定制化,能够完成多步骤任务,而不是仅限于简单的自动完成。此外,平台还提供了统一的 SLA,避免了分散的供应商管理问题。
该产品由四种先进的编码模型提供支持:Codestral 用于代码自动完成,Codestral Embed 用于代码搜索和检索,Devstral 用于代理编码,以及 Mistral Medium 提供聊天帮助。客户可以在私有存储库上对这些模型进行微调或后期训练,以满足特定需求。Mistral Code 精通 80 多种编程语言,能够处理文件、Git 差异、终端输出和问题等多种开发场景。
Mistral Code 的管理控制台为 IT 经理提供了细粒度的平台控制、深度可观察性、席位管理和使用情况分析等功能。这使得平台团队能够保持对开发流程的全面掌控,并将 AI 驱动的生产力与投资回报率紧密联系起来。
Mistral Code 已获得全球企业的认可。例如,西班牙和葡萄牙的领先银行 Abanca 已大规模部署了混合配置的 Mistral Code,以支持其开发团队在云端进行原型设计,同时确保核心银行代码保留在本地。法国国家铁路公司 SNCF 正在通过 Mistral Code Serverless 为其 4000 名开发人员提供 AI 支持。此外,全球系统集成商合作伙伴 Capgemini 也将在本地为 1500 多名开发人员部署 Mistral Code,以服务于受监管行业的客户项目。
Mistral AI 对 Continue 社区的贡献表示感谢,并在保留其可扩展性的基础上,对产品进行了重大改进,包括多行编辑、聊天以及企业级附加功能等。虽然 Mistral Code 的初始版本是一个私人 Beta 版本,但 Mistral AI 计划在未来版本中为上游代码库做出贡献。
企业可以通过访问 Mistral 客户团队申请访问权限,启动试点项目。Mistral Code 提供无服务器、云或自托管部署选项,开发人员可以在几分钟内开始利用前沿智能技术进行编码。
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