|
今天，我们推出 Command R+，这是我们最强大、可扩展的大型语言模型 (LLM)，专为在现实企业用例中表现出色而构建。 Command R+ 加入了我们的 R 系列LLM，专注于平衡高效率与高准确性，使企业能够超越概念验证，并利用人工智能进入生产。
Command R+ 与我们最近推出的Command R模型一样，具有 128k 代币上下文窗口，旨在提供一流的功能：
- 高级检索增强生成 (RAG) 并被引用以减少幻觉
- 10种主要语言多语言覆盖，支持全球业务运营
- 用于自动化复杂业务流程的工具
我们的最新模型建立在 Command R 的关键优势之上，并进一步全面提高了性能。 Command R+ 在可扩展市场类别中的性能优于类似模型，并且在关键业务关键功能方面与昂贵得多的模型具有竞争力。我们在实现这一目标的同时，一如既往地对数据隐私和安全做出了同样的承诺。
在我们继续为全球企业社区提供服务的同时，我们很自豪地宣布与Microsoft Azure开展新的合作，以加速企业人工智能的采用。
微软 Azure AI 平台首席副总裁 John Montgomery 表示：“与 Cohere 的合作突显了我们致力于引领 AI 革命，将创新的 Command R+ 模型引入 Azure AI。” “这种合作伙伴关系体现了我们致力于提供一整套人工智能工具的承诺，使企业能够在遵守最高安全性和合规性标准的同时取得更多成就。我们正在共同为企业人工智能的可能性设定新的基准，培育一个技术增强人类能力和创新的未来。”
从今天开始，开发人员和企业可以首先在 Azure 上访问 Cohere 的最新模型，并且很快将在 Oracle 云基础设施 (OCI) 以及未来几周内的其他云平台上提供。 Command R+ 也将立即在 Cohere 的托管 API 上提供。
甲骨文应用开发与战略集团副总裁 Miranda Nash 表示： “企业显然正在寻求高度准确和高效的人工智能模型，例如 Cohere 最新的 Command R+，以投入生产。” “Cohere 的模型集成在 Oracle NetSuite 和 Oracle Fusion Cloud 应用程序中，正在帮助客户解决实际业务问题并提高财务、人力资源和营销等领域的生产力。”
行业领先的 RAG 解决方案
RAG 已成为企业采用LLM并使用自己的专有数据对其进行定制的基础构建块。 Command R+ 建立在Command R 在 RAG 用例中的卓越性能之上。
Command R+ 针对高级 RAG 进行了优化，可提供企业级、高度可靠且可验证的解决方案。新模型提高了响应准确性，并提供了减轻幻觉的内联引用。此功能可帮助企业利用人工智能进行扩展，以快速找到最相关的信息来支持跨业务职能部门的任务，例如财务、人力资源、销售、营销和客户支持等一系列部门的任务。
使用工具自动化复杂的业务工作流程
大型语言模型的一个主要承诺是它们不仅能够摄取和生成文本，而且能够充当核心推理引擎：能够做出决策并使用工具来自动执行需要智能来解决的困难任务。为了提供此功能，Command R+ 配备了工具使用功能，可通过我们的API和LangChain访问，以无缝地自动化复杂的业务工作流程。
我们的模型系列与工具相结合，可用于解决重要的企业用例，例如自动保持客户关系管理 (CRM) 任务、活动和记录最新。此功能有助于将我们的模型应用程序从简单的聊天机器人升级为强大的代理和研究工具，以提高生产力。
Command R+ 中的新增功能现在支持多步骤工具使用，允许模型在多个步骤中组合多个工具来完成困难的任务。 Command R+甚至可以在尝试使用工具但失败时进行自我纠正，例如在工具中遇到错误或故障时，使模型能够多次尝试完成任务并提高成功率。
全球业务运营的多语言支持
Command R+ 旨在为尽可能多的人、组织和市场提供服务。在与公司的讨论中，我们遇到了对多语言功能的巨大需求，这些功能可以帮助组织更无缝地跨地区和跨文化工作。这就是为什么我们构建 Command R+ 以擅长全球商业的 10 种主要语言：英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语和中文。
这种多语言功能使用户能够从大量数据源生成准确的响应，无论其母语是什么，帮助我们为地理位置不同的全球公司提供产品功能和工具。我们期待看到世界各地的企业尝试我们的 Command R 型号系列来为其业务运营和产品提供动力。
Command R+ 不仅是一个强大的多语言模型，而且 R 系列模型还配备了一个分词器，它对非英语文本的压缩效果比市场上其他型号使用的分词器要好得多，能够实现高达 57% 的成本降低。
| 
