《国内AI大模型趋势探讨，互联网大厂AI进程梳理》

哪吒

链接: https://pan.baidu.com/s/1tEaS-wRUJtkNkE8znoe8kQ  密码: l0tg

这份文件是国信证券发布的《人工智能应用专题（4）：国内AI大模型趋势探讨，互联网大厂AI进程梳理》研究报告。报告的核心内容概括如下：
1. 大模型技术与竞争格局：
   - 大模型技术源自科研创新与技术积累，国内大模型厂商根据自身特点发展不同方向，包括自研和基于开源框架的优化调整。
   - 大模型的未来依赖于训练数据集的质量而非数量，AI技术将非结构化数据带入分析领域，内容创作平台成为高质量数据的重要来源。
2. C端与B端的竞争格局：
   - C端更易产生通用底座和大一统入口，满足用户定制化需求；B端则可能采用定制化模型满足行业差异化需
3. AI Agent框架：
   - AI Agent框架提供全链路、定制化信息处理能力，助力智能硬件抢占终端流量入口。AI Agent需要标准定义和模型能力进化，Generative UI可能带来人机交互方式的革新。
4. 独立模型团队与互联网大厂：
   - 月之暗面、清华GLM、百川智能等独立模型团队凭借强大的技术背景和快速的产品迭代能力，在AIGC等领域布局。
   - 腾讯、字节、百度、阿里等互联网大厂结合自身业务场景开发模型和AI应用，布局算力、平台、大模型与应用全环节，关注AI生态建设。
5. 投资建议与风险提示：
   - 国内模型能力有望快速提升，带动应用百花齐放。建议积极布局大模型相关厂商和产业链机会。
   - 风险提示包括宏观经济波动、下游需求不及预期、AI伦理风险、核心技术水平升级不及预期等。
报告详细分析了国内AI大模型的发展现状、趋势以及互联网大厂在AI领域的布局和进展。