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这份文件是《中国AIGC数据标注产业全景报告》，由量子位智库在2023年11月发布。报告详细分析了AIGC（人工智能生成内容）数据标注行业的现状、变化趋势、竞争格局以及市场规模，并提供了一些代表性企业案例。以下是报告的核心内容整理： 数据标注的重要性： - 数据标注是AI认识世界的起点，涉及文本、图像、音频、视频等多种数据类型的结构化和数字化。
- 数据标注贯穿大模型全生命周期，包括训练测试、评估验证和应用迭代。
大模型时代下的数据标注变化： - 随着大模型技术的发展，数据标注需求从劳动密集型向知识密集型转变，行业壁垒提高。
- 数据标注要求从客观到主观，难以建立统一标准，需要本科以上多领域多专业的标注人才。
数据标注产业竞争格局和市场规模： - 报告预计，国内AI基础数据服务市场规模将达百亿规模，约占全球市场10%份额。
- 合成数据作为新衍生赛道，存在巨大市场空间，增速超过40%。
数据标注的四大变化： - 需求变化：高质量数据服务需求长期且持续，与行业场景强相关。
- 处理流程侧变化：标准从客观到主观，高学历多领域成为标注人才的硬指标。
- 业务变化：合成数据成为新的衍生赛道，具有降本增效、数据可定制、隐私安全等优势。
- 供应链变化：大模型公司/AI企业涌入，传统产业链重新洗牌。
数据标注的三大影响因素： - 技术+场景聚合的飞轮效应，持续迭代技术能力的企业将有机会脱颖而出。
- 行业Know-how、高质量场景数据、数据工程化能力和数据基础设施建设是关键。
代表性企业案例： - 报告列举了包括百度智能云、群核科技、星尘数据、龙猫数据、恺望数据等在内的多家数据标注行业代表性企业，介绍了它们的服务能力、技术优势和市场表现。
报告强调，数据标注行业正处于快速发展和变革的阶段，面临着机遇与挑战并存的情况。随着AIGC技术的不断进步，数据标注行业将迎来新的发展机遇。
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