2024-2 AI应用落地的商业模式探索

小哪吒

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这份文件是一份关于计算机行业研究的报告，主要探讨了AI应用落地的商业模式。以下是核心内容的整理：
1. AI商业模式分类：
   - AI基座模型：提供底层模型接口，按量（tokens）计费或订阅制收费，面向C端的聊天机器人和面向B、G端的模型接口或定制化服务。
   - AI赋能产品：在原有产品基础上增加AI功能，推动需求和价格增长。B端以工业信息化为主，C端以消费电子和创意软件为主，G端以合规审核需求为主。
   - AI带来流量增长：通过AI功能吸引用户，积累流量并通过广告变现。如微软、Google等公司的搜索引擎应用。
   - AI对内赋能：帮助企业内部降本增效，改善人效和优化业务流程。

2. 风险提示：
   - 底层大模型迭代发展不及预期。
   - 国际关系风险可能影响海外大模型的调用。
   - 应用落地不及预期，客户付费意愿不强。
   - 行业竞争加剧风险。

3. 行业深度研究：
   - 分析了AI在不同领域的应用，如工业软件、消费硬件、创意软件等。
   - 讨论了AI技术如何推动软件正版化、提升工业设计效率、优化生产物流等。
   - 提到了AI技术在合规审核方面的需求，如Deepfake检测技术。