人工智能应用云提供商RunPod 获得2000万美元种子资金，英特尔领投

小哪吒

5月8日消息，RunPod，一家领先的人工智能应用云提供商，宣布成功筹集了2000万美元的种子资金。该轮融资由英特尔资本和戴尔技术资本联合领投，朱利安·肖蒙德、纳特·弗里德曼和亚当·刘易斯参与投资。RunPod是全球分布式GPU云计算服务的先驱，致力于训练、部署和扩展AI模型，其核心产品GPU Cloud和Serverless，使开发人员能够快速启动按需GPU实例，并创建自动扩展API端点，以扩展生产中的AI模型推理。

RunPod的快速发展得益于其为开发人员提供的高度自由度和必要的基础设施及工具，以支持差异化产品的定制、开发和部署。公司联合创始人兼首席执行官卢震表示：“RunPod在提供开发人员发布任何内容的自由度与拥有必要的基础设施和工具之间实现了完美平衡。”目前，RunPod已经建立了一个超过10万开发者的社区，成为开发者和创新者进行研究、开发和微调项目的首选平台。

投资者Amjad Masad强调了RunPod在大规模创建和部署AI应用方面的能力，认为这对于AI的采用和利用至关重要。RunPod的解决方案不仅提升了开发人员体验，也为组织实现AI承诺铺平了道路。此外，随着人工智能特定工作负载的出现，RunPod满足了市场对于计算需求的增加，提供了一个成本效益和速度都优于传统云基础设施平台的解决方案。

英特尔投资副总裁兼高级董事总经理Mark Rostick表示：“RunPod正在快速增长其客户群和收入，通过提供广泛、快速且易于使用的平台来满足开发人员及其基于模型的应用程序的需求。”这笔种子资金将帮助RunPod改善开发人员的日常体验，形成新的合作伙伴关系和集成，为新客户和现有客户提供开发定制AI模型的完美基础。

Dell Technologies Capital合伙人Radhika Malik赞扬了RunPod团队对开发体验的专注，认为这是社区积极情绪和持续用户增长的关键。她指出，快速、可靠且可扩展的基础设施是企业部署人工智能应用程序成功的关键。

RunPod致力于使云计算易于访问且经济实惠，同时不影响功能、可用性或体验。公司最近推出了部署CPU计算实例的功能，标志着其在创建整体云解决方案方面迈出了重要一步。随着新资金的注入，RunPod预计将进一步巩固其在GPU AI驱动转型领域的领导地位，并推动AI技术的广泛应用。RunPod是一个全球分布式GPU云平台，使开发人员能够简单、全球、大规模地部署自定义全栈AI应用程序。借助RunPod的关键产品、GPU实例和无服务器GPU，开发人员可以在几秒钟内在一个云中开发、训练和扩展AI应用程序。RunPod致力于在不影响功能、可用性或体验的情况下，使云计算变得易于访问且经济实惠。它致力于为个人和企业提供尖端技术，使他们能够释放人工智能和云计算的潜力。欲了解更多信息，请访问https://www.runpod.io/。