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在图像和视频内容激增的今天，企业如何将这些视觉资产转化为商业价值？Coactive AI给出了答案。这家成立于2021年的公司，通过其创新的多模式人工智能技术，为企业提供了一个无需元数据或标签即可分析图像和视频内容的企业级操作系统。 Coactive AI的解决方案不仅简化了视觉内容的处理流程，还极大地提高了效率。传统上，企业需要通过繁琐的标签和元数据来管理和搜索视觉内容，这一过程不仅成本高昂，而且难以扩展。Coactive AI的LST（加载、搜索、标记）方法彻底颠覆了这一流程，使得企业能够直接加载和索引原始图像和视频，实现快速搜索，而无需依赖元数据。 5月21日，Coactive AI宣布完成了3000万美元的B轮融资，这一轮融资由Cherryrock Capital和Emerson Collective共同领投，Greycroft以及之前的投资者Andreessen Horowitz、Bessemer Venture Partners和Exceptional Capital也参与了融资。这笔资金将加速Coactive AI的发展，巩固其在图像和视频分析领域的领先地位。 "我们很高兴能与Coactive团队合作，"Cherryrock Capital联合创始人兼执行合伙人Stacy Brown-Philpot表示，"我们相信他们正在使用最先进的非结构化数据技术来解决真正的客户问题，并期待帮助他们扩大规模。" Coactive AI的平台具有高度的可定制性，能够满足不同企业的独特需求。Fandom数据科学与工程副总裁Florent Blachot分享了Coactive AI带来的变革："Coactive使我们能够在短短四周内实现88%的手动标记自动化，提高了用户安全，同时降低了成本。" Coactive AI的愿景是通过其多模式应用程序平台(MAP)实现人工智能的民主化，让任何企业都能以可扩展且安全的方式构建智能应用程序。在过去的一年里，Coactive AI的Web应用程序和API已经帮助技术和非技术团队以前所未有的方式搜索和审查内容。 随着这轮融资的完成，Coactive AI将继续推动视觉内容分析的创新，帮助企业将视觉资产转化为真正的商业价值，开启一个无需元数据的视觉内容分析新纪元。
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