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微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼预测，人工智能模型将在两年内实现自主行动。然而，他指出，要使AI持续可靠地工作，还需发展两代模型，并大幅提升计算能力。
在与投资者Seth Rosenberg的播客对话中，苏莱曼展望了自主AI模型的前景。他预计，AI代理将很快能在特定用例中独立运作，无需持续的用户监督。尽管如此，达到真正可靠系统的实现仍然有待时日。模型必须确保每个输出与函数调用精确匹配，而当前模型在提供正确解决方案上仍存在差异。
苏莱曼强调，当前80%的准确率不足以支持新应用中的可靠行动。为了维持用户信任，最终用户需要99%的准确率。他指出，关键在于实现提示和输出之间更精确的映射，而非仅仅依赖模型的新兴能力。
他预计，要达到这一目标，模型需要100倍的计算能力，可能达到GPT-6级别，这是继GPT-4和GPT-5之后的模型。苏莱曼认为，这一发展可能需要两年时间。在此之前，他认为在可接受一定程度不准确性的领域，如法律研究，前景较好，而对精确度要求极高的医学等领域则不然。
苏莱曼还表示，完全自主的人工智能系统，即能够自行制定计划并获取资源的系统，是危险的，需要受到监管。
关于AI的成功，苏莱曼认为模型大小已不再是关键因素。他提到，微软的开源Phi 3模型在推理工作量上比顶级模型小100倍，但性能可匹敌甚至超越GPT-3.5。他强调，数据质量而非参数数量变得至关重要。OpenAI首席执行官Sam Altman也提出，AI训练的未来是利用更少的数据学习更多东西。
这为初创公司创造了机会，它们可以凭借规模较小但训练有素的模型取得成功。苏莱曼建议年轻公司专注于收集高质量的训练数据，包括培训人类专家为模型训练提供反馈。他透露，他的人工智能公司Inflection（部分被微软收购）在开发Pi聊天机器人时，对“人工智能教师”进行了严格筛选。
最后，苏莱曼预测，个性化的人工智能助手将伴随用户的整个数字生活，记住他们的言行，并主动提出建议。
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