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随着生成式人工智能（GenAI）革命的兴起，各行各业正经历着前所未有的变革。Onehouse，这家成立三年的加州初创公司，由Vinoth Chandar创立，他曾在Uber担任数据架构师期间创建了开源Apache Hudi项目。Onehouse通过其数据湖屋技术，为企业提供了一个全新的数据管理平台，以支持实时分析、预测性机器学习和GenAI等新服务的发展。 Onehouse的B轮融资3500万美元，将用于推出两款新产品，旨在提升Hudi的性能，降低云存储和处理成本。Chandar表示，Onehouse的使命是简化数据基础设施的构建，帮助AI公司专注于他们的模型开发。
Hudi项目自2019年由Uber捐赠给Apache基金会以来，已被亚马逊、迪士尼和沃尔玛等公司采用。Onehouse提供的是一个完全托管的数据湖屋平台，它简化了Hudi的部署过程，使得企业能够在不到一小时内启动一个开放的数据湖屋，并与所有主要的云原生服务、仓库和数据湖引擎广泛兼容。
Onehouse还推出了Onehouse LakeView，这是一个免费工具，为湖屋功能提供可观测性，帮助用户洞察表统计、趋势、文件大小、时间线历史等。此外，Onehouse还推出了Table Optimizer，这是一个管理云服务，用于优化现有表以加速数据摄取和转换。
Onehouse致力于构建一个“开放且互操作”的系统，以帮助企业避免供应商锁定，实现数据的单一副本在Databricks、Snowflake、Cloudera和AWS等平台上的通用访问。
随着数据成为AI发展的核心，Onehouse及其同行在数据管理领域的机会无限。Chandar强调：“从数据管理和处理的角度来看，我相信，由坚实的数据基础设施基础所提供的高质量数据将在将这些AI项目投入实际生产用例中发挥关键作用。”
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