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这份文件是国联证券传媒互联网研究团队发布的关于AI应用的专题研究报告，日期为2024年2月27日。以下是报告的核心内容概述： AI产业研究框架与海内外生态概览： - AI产业分为基建层（AI硬件及云服务）、模型层（AI模型及算法）、中间件（MLOps等AI infra）和应用层（B端及C端AI应用）。
- 基建层的AI硬件算力进步和云服务集成能力是基础设施的重要组成部分。
- 模型层的研究机构如OpenAI发布了高质量的多模态生成模型，短期内提高内容生产效率，长期可能引领新的交互方式。
- 中间件作为模型和应用之间的桥梁，包括模型训练、推理等细分环节。
- 应用层的B端和C端AI应用，受益于上游分摊的研发成本，实现商业化变现。
B端应用： - B端应用落地更快，付费逻辑简单，用户需求明确，强调“可用性”。
- 合规门槛主要是企业层面的合规要求，海外企业限制ChatGPT等AI服务的使用。
- B端AI应用从通用场景向垂直赛道发展，如办公软件、广告营销、平面设计等。
C端应用： - C端应用进度稍慢，用户需求不明确，强调“易用性”，合规门槛主要是政府层面的监管规定。
- 海外C端AI应用排名以Chatbot、图像类为主，头部格局稳定。
- 类比移动互联网应用落地节奏，新硬件开启生态，4G推动应用繁荣。
2024年值得期待的AI应用： - 应用层面，重点关注AI Agent，如OpenAI的GPTs和GPTs Store。
- 模型层面，关注Sora视频生成模型和GPT-5，后者可能在多模态、个性化和准确性方面实现重大更新。
风险提示： - 技术发展可能不及预期，AI大模型技术仍不完善。
- 行业竞争激烈，参与者众多。
- AI安全和隐私风险，AI生成内容可能包含敏感信息。
报告还提到了一些具体的AI初创公司融资情况，以及SaaS巨头在AI应用方面的商业化加速落地。此外，报告还探讨了AI在不同行业中的应用前景，以及创业公司在垂直领域的机会。最后，报告强调了AI Agent和模型层面的潜在发展，以及对未来AI应用的展望。
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