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OpenAI 正在开发一项名为“草莓”的高级人工智能技术，旨在显著提升 AI 模型的推理能力。据透露，该项目与斯坦福大学提出的 STaR 方法相似。
路透社报道，OpenAI 的“草莓”项目，前称 Q* 或 Q-Star，正致力于增强 AI 模型的自主网络搜索和深度研究能力。内部文件显示，这项技术不仅能生成答案，还能进行提前规划和自主浏览网络。
据内部人士透露，草莓使用“后训练”技术调整预先训练的模型，以适应特定任务。虽然具体细节尚未公开，但已知涉及一个“深度研究”数据集。
OpenAI 旨在通过草莓提高 AI 模型在执行长期复杂任务时的规划能力。系统将得到计算机控制代理 CUA 的协助，根据 AI 结果独立执行操作。
OpenAI 的愿景是创建能够逻辑推理并采取行动的 AI 代理，代表技术的新高度。据消息人士称，草莓正在接受测试，以接管软件和机器学习工程师的任务。
OpenAI 的方法与斯坦福大学的 STaR 方法相似，后者旨在提高 AI 系统的逻辑推理能力。STaR 的改进版 Quiet-STaR 训练语言模型生成文本延续的可能原因，并通过迭代优化推理。
草莓，原名 Q*，自去年秋季以来一直是 AI 社区的热议话题。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 间接证实了 Q* 的存在，并称之为“不幸的泄露”。
专家认为，草莓/Q* 结合了大型语言模型、规划算法、强化学习及更长的计算时间，以创建更能理解和独立思考的 AI 系统。微软首席技术官凯文·斯科特也表达了对下一代人工智能技术的信心，并承诺在推理领域取得重大进展。
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