阿里云发布自动驾驶模型加速框架 PAI-TurboX：训练时间可缩短 50%

小哪吒

2025 年 6 月 23 日，阿里云在浙江正式发布专为自动驾驶领域设计的模型加速框架 ——PAI-TurboX，该框架能显著提升自动驾驶模型的训练与推理效率。

PAI-TurboX 覆盖多模态数据预处理、大规模离线模型训练及实时智驾推理等全流程，适用于自动驾驶、具身智能等领域，已助力多家车企提升效率。


在系统层面，该框架运用优化 CPU 亲和性、动态编译、流水线并行等技术，大幅提升模型训练推理效率；数据层面则推出高性能 DataLoader 引擎，优化数据预处理流程，实现智能训练样本分组，增强数据处理效能。此外，PAI-TurboX 还具备算子优化和量化能力，可降低训练访存延迟、提升吞吐效率，推理任务中也能减少计算开销与内存带宽需求，达成异构平台高性能推理部署。

实际测试表明，其在自动驾驶 3D 物体检测模型 BEVFusion 训练中使时间缩短 58.5%；在实时在线矢量化高精地图构建模型 MapTR 训练任务中缩短 53%；在端到端自动驾驶模型 SparseDrive 的感知模块训练和联合训练阶段，分别缩短 51.5% 和 48.5%。


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