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2024 年 3 月 5 日- 人工智能和芯片领域的创新者 Taalas Inc. 宣布，该公司已退出隐形模式，并在Pierre Lamond和 Quiet Capital领投的两轮融资中筹集了5000 万美元。
过去一年，人工智能经历了大规模的产品化，已经开始重塑世界。与此同时，深度学习模型已成为世界上要求最高的计算工作负载，资本密集、耗电大且 GPU 受限，这是不可持续的。
“人工智能就像电力——一种需要向所有人提供的基本商品。人工智能的商品化需要计算能力和效率提高 1000 倍，这是通过当前渐进方法无法实现的目标。前进的道路是实现“我们不应该在通用计算机上模拟智能，而应该将智能直接注入硅中。在硅中实施深度学习模型是实现可持续人工智能的最直接途径。” Taalas 首席执行官Ljubisa Bajic说道。
Taalas 正在开发一种自动化流程，用于在硅中快速实施所有类型的深度学习模型（Transformers、SSM、Diffusers、MoE 等）。专有的创新使其一款芯片能够容纳整个大型人工智能模型，而无需外部存储器。硬连线计算的效率使单个芯片的性能优于小型GPU 数据中心，从而为 AI 成本降低 1000 倍开辟了道路。
“我们相信 Taalas 的‘直接硅片’代工厂实现了三项根本性突破：大幅重置当今人工智能的成本结构，切实可行地实现模型尺寸接下来 10-100 倍的增长，以及在任何消费设备上本地高效运行强大的模型。Quiet Capital 合伙人Matt Humphrey表示：“对于人工智能未来的可扩展性而言，这可能是当今计算领域最重要的使命。我们很自豪能够支持这个出色的 n-of-1 团队来完成这件事。”
该公司将于 2024 年第三季度推出首款大型语言模型芯片，并计划于 2025 年第一季度向早期客户提供。
“制造芯片是一项艰难且充满风险的事业，成功需要经验、独创性和坚持。Taalas 的创始人生产了众多尖端芯片和系统。他们在行业中的业绩记录是首屈一指的。 ”该领域的传奇人物，他在仙童半导体、美国国家半导体、红杉资本和许多其他组织中的工作帮助奠定了半导体行业的基础。
Taalas 由Ljubisa Bajic、Drago Ignjatovic和Lejla Bajic创立。在共同创立 Taalas 之前，Ljubisa 于 2016 年创立了 Tenstorrent。Drago 和 Lejla 很快就加入了 Tenstorrent，成为早期工程领导者。该团队花了数十年的时间共同致力于 Tenstorrent、AMD 和 NVIDIA 的一系列 AI 处理器、GPU 和 CPU。
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