[国外] 哈佛辍学生创立的Etched 筹集 1.2 亿美元,挑战英伟达在 AI 芯片领域的霸主地位

位于加利福尼亚州库比蒂诺的初创公司 Etched,由哈佛辍学生创立,刚刚完成了 1.2 亿美元的风险投资融资。该公司正在开发一款名为 Sohu 的芯片,旨在利用“transformers”架构训练和部署 AI 模型,这一架构是 OpenAI 的 ChatGPT 等技术的核心。

Etched 的首席执行官 Gavin Uberti 认为,随着 AI 的发展,大部分高耗电计算需求将由定制的 ASIC 芯片满足,这些芯片专为执行特定 AI 模型而设计,效率更高,成本更低,而 Nvidia 的 GPU 虽然功能强大,但价格也更高。

Uberti 表示:“我们在 AI 领域下了重注。如果 transformers 技术继续存在,我们有望成为历史上最大的公司之一。”尽管 Etched 面对的是全球资本雄厚、竞争力强的公司,但他们的 1.2 亿美元 A 轮融资显示了投资者对他们的信心。

Nvidia 目前占据了 AI 芯片市场超过 80% 的份额,但 Etched 是众多初创公司中的一员,试图抓住这一新兴机遇。此轮融资由 Primary Venture Partners 领投,Peter Thiel、Stanley Druckenmiller 和 Cruise 创始人 Kyle Vogt 等知名人士也是支持者。

Etched 的运营主管 Robert Wachen 表示:“我们对所做的工作充满激情,这正是我们辍学并吸引众多人才加入的原因。技术的未来取决于我们是否能够构建出能够处理这一规模的基础设施。”

半导体行业以其长开发周期、高资金需求和有限的制造合作伙伴而闻名,是初创企业最难进入的行业之一。然而,PitchBook 数据显示,2023 年风险投资家向 AI 半导体公司投资了 60 亿美元,略高于前一年。

Etched 的 Sohu 芯片设计专注于 transformers,通过将数据以可预测的方式从芯片移动到内存,减少了对内存的需求,同时增加了决定计算能力的晶体管数量。Sohu 芯片还拥有一个大核心,减少了由流式多处理器协调不同核心计算的低效性。
WX20240625-222457@2x.png

Etched 的创始人预计,随着 AI 软件服务需求的增加,专用 AI 芯片的需求也将增长。他们相信,通过将 AI 架构硬编码到芯片中,可以减少延迟,解锁新的用例,如 AI 代理或实时语音对话。Etched 声称,其芯片的速度比 Nvidia 的 GPU 快 10 倍以上。

尽管 Etched 正在与包括 Nvidia 在内的世界最有价值的公司竞争,但他们决心成为第一个将产品推向市场的公司,以此来赢得专业 AI 芯片市场。

声明: 本站所有内容来源于用户上传,用来分享交流。如有资料或者图片不小心侵权,请发邮件(41835170@qq.com)告知!
分享到:
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

豫ICP备2024052610号-1 ©AI闹海